Получить данные xls с помощью dataframe и отправить их в сообщение API

#python #pandas #api #dataframe #dictionary

#python #pandas #API #dataframe #словарь

Вопрос:

Я читаю файл xls с помощью pandas, затем произвел некоторые преобразования, чтобы изменить имена столбцов и удалить некоторые значения, и теперь мне нужно преобразовать этот фрейм данных в словарь или json в формате, требуемом Zendesk, и отправить его через rest

Вот что я уже сделал:

 import pandas as pd

def test_loc(df):
    for i in df.index:
        if (df.at[i, 'type'] == 'Apoio'):
            df.at[i, 'type'] = 'Pergunta'


df = pd.read_excel('file.xlsx')
dropList = ['Número', 'Tipo', 'Cliente (Completo)', 'Responsável', 'Cliente: Classificação (Organização)', 'Justificativa', 'Indicador do SLA de Solução']
for i in dropList:
    df.drop(i, inplace=True, axis=1)
df = df.head(3)

df.columns = ['subject', 'created_at', 'type', 'priority', 'status', 'description']
test_loc(df)
df.to_dict()
  

Это фрейм данных

DataFrame

И это формат, который мне нужен для создания dict / json

 {
  "ticket": {
    "requester_id": 827,
    "assignee_id": 19,
    "subject": "Some subject",
    "description": "A description",
    "created_at": "creation date",
    "status": "the status",
    "priority": "the priority"
    "comments": [
      { "author_id": 827, "value": "This is a comment", "created_at": "2009-06-25T10:15:18Z" },
      { "author_id": 19, "value": "This is a private comment", "public": false }
    ]
  }
}
  

Ответ №1:

Вы почти на месте.вы знаете, как это сделать для 1 строки.

теперь повторите шаги и продолжайте добавлять к массиву object.

наконец, вы получите массив объектов, который вы ожидаете, надеюсь, это сработает.

Ответ №2:

Я узнал, как это сделать.

Сначала я создал dict «ticket». Затем преобразовал DF в словарь, используя параметр split. После этого я помещаю данные словаря DF в словарь ticket, получая доступ к его индексам. Я не знаю, лучший ли это способ сделать. Но это сработало.

 di = df.to_dict('split')


ticket['ticket'] = {di['columns'][0]:di['data'][0][0], 
                    di['columns'][1]:di['data'][0][1],
                    di['columns'][2]:di['data'][0][2],
                    di['columns'][3]:di['data'][0][3],
                    di['columns'][4]:di['data'][0][4],
                    di['columns'][5]:di['data'][0][5]}
  

И он отобразил этот json

 {'ticket': {'subject': 'Atendimento - Jéssica - Erro no Código de Barras dos Boletos',
  'created_at': '2018-12-14T16:14:00Z',
  'type': 'question',
  'priority': 'low',
  'status': 'closed',
  'description': 'PROBLEMA:A cliente entrou com problemas na geração dos boletos, o código de barras estava desconfigurado.xa0SOLUÇÃO:Acessamos a maquina da cliente e instalamos as fontes do windows AZALEIA, após isso ficou correto.',
  'custom_fields': [{'id': 360018333334,
    'value': 'adm__compras_e_licitações'}]}}
  

Теперь я сталкиваюсь с новой проблемой, как это сделать с несколькими значениями?
Я выполнил приведенный выше код только с одной строкой, теперь мне нужно выполнить итерацию по каждому значению и создать json с несколькими билетами

Как показано в приведенном ниже коде:

 {'tickets': [{'subject': 'Atendimento - Jéssica - Erro no Código de Barras dos Boletos',
  'created_at': '2018-12-14T16:14:00Z',
  'type': 'question',
  'priority': 'low',
  'status': 'closed',
  'description': 'PROBLEMA:A cliente entrou com problemas na geração dos boletos, o código de barras estava desconfigurado.xa0SOLUÇÃO:Acessamos a maquina da cliente e instalamos as fontes do windows AZALEIA, após isso ficou correto.',
  'custom_fields': [{'id': 360018333334,
    'value': 'adm__compras_e_licitações'}]}
   {'subject': 'Atendimento - Jéssica - Erro no Código de Barras dos Boletos',
  'created_at': '2018-12-14T16:14:00Z',
  'type': 'question',
  'priority': 'low',
  'status': 'closed',
  'description': 'PROBLEMA:A cliente entrou com problemas na geração dos boletos, o código de barras estava desconfigurado.xa0SOLUÇÃO:Acessamos a maquina da cliente e instalamos as fontes do windows AZALEIA, após isso ficou correto.',
  'custom_fields': [{'id': 360018333334,
    'value': 'adm__compras_e_licitações'}]
   }
  ]
}