#python #pandas #finance #stockquotes
#python #pandas #финансы #цитаты
Вопрос:
Этот код получает текущую цену акции и ее текущую 21-дневную EMA.
import yfinance as yf
import numpy as np
import bs4
import stockquotes
import pandas as pd
symbol_name = ['F', 'XOM']
symbol_data = {}
for symbol in symbol_name:
ticker = stockquotes.Stock(symbol)
today_price = ticker.current_price
symbol_data[symbol] = today_price
print(symbol_data)
ema_data = {}
for x in symbol_name:
symbol = yf.Ticker(x)
quote = symbol.history(period='1mo',interval='1d')
quote = quote.sort_index()
ema = 21
quote['ewm'] = quote['Close'].ewm(span=ema,min_periods=0,adjust=False,ignore_na=False).mean()
ema_quote = quote['ewm'].iloc[-1]
ema_data[x] = ema_quote
print(ema_data)
Вывод:
{'F': 6.82, 'XOM': 40.01}
{'F': 6.912368574990924, 'XOM': 42.168230541483716}
Мой вопрос в том, как закодировать следующее:
If a one of the stock's EMA is lower than it's current price then put it into a new dictionary.
Может кто-нибудь подсказать мне, как это получить?
Ответ №1:
dict1 = {'F': 6.82, 'XOM': 40.01}
dict2 = {'F': 6.912368574990924, 'XOM': 42.168230541483716}
dict3 = {}
for key in dict1.keys():
if dict1.get(key) < dict2.get(key):
dict3[key] = dict2.get(key)
Вывод :
{'F': 6.912368574990924, 'XOM': 42.168230541483716}
Ответ №2:
Это должно сработать:
for key in symbol_name:
if ema_data[key] < symbol_data[key]:
new_dict[key] = symbol_data[key]