#python #pandas
#python #pandas
Вопрос:
У меня есть два фрейма данных.
df1 содержит столбцы ['City','State','Zip']
df2 имеет те же столбцы, но labelencoders тех же столбцов, что и df1. Здесь каждый из индексов является закодированной меткой для каждого столбца.
Я хочу объединить эти фреймы данных по индексу.
Как мне определить, какая метка к чему принадлежит и как перенести их в один фрейм данных, где первые три столбца будут исходными столбцами и его индексами ['City','State','Zip']
, а следующие три столбца будут их уважаемыми метками ['City_encoded','State_Encoded','Zip_Encoded']
?
Ответ №1:
Вы можете сделать объединение:
dfs = pd.concat([df1, df2])
По умолчанию это приведет к объединению двух фреймов данных по индексу.