#google-cloud-automl
#google-cloud-automl
Вопрос:
Я использую AutoML Vision из облачной платформы Google. После обучения всех изображений я развернул модель. Матрица путаницы выглядит не очень, но я согласен с этим. Проблема в том, что для любого изображения прогноз показывает сообщение «Нет объекта». Я попытался использовать то же изображение, которое использовалось для обучения, и даже такие изображения возвращаются без ошибки объекта.
Комментарии:
1. какова была ваша ошибка в обучении? что модель предсказала для одного и того же изображения во время обучения? вы загружаете изображения точно таким же образом? Применяете ли вы те же преобразования?
2. Когда я выполнил все шаги, упомянутые в быстром запуске, все сработало правильно. cloud.google.com/vision/automl/docs/quickstart Однако, когда я использую свои собственные данные изображения, модель создается, развертывается, но не возвращает никаких прогнозов для любого изображения. Даже если я предоставляю то же изображение, которое использовалось для обучения, я получаю ошибку «Нет объекта». Это странно.
3. Я не обрабатывал изображения предварительно. Я думаю, что это ошибка. В руководстве по быстрому запуску есть ссылка на предварительную обработку изображений, но я не нашел используемого скрипта Python trainer/preprocess.py cloud.google.com/blog/products/gcp /…
4. Вот скриншот testme162.s3.amazonaws.com/no_object.png
5. Изображение, показанное на этом скриншоте, является одним из изображений, используемых для обучения. Поэтому, я думаю, я не должен получать ошибку «Нет объекта».