Блог

То, что я пытаюсь сделать, это получить два разных массива, где первый массив просто заполнен нулями, а второй массив будет заполнен случайными числами. Я хотел бы выполнить операцию, при которой в массив, заполненный нулями, добавляются только определенные элементы из последнего массива, а остальные элементы в первом массиве остаются равными нулю. Я также пытаюсь выполнить добавление случайным образом. Я просто добавил приведенный ниже код в качестве примера. Я, честно говоря, не знаю, как выполнить что-то подобное, и я был бы очень благодарен за любую помощь или предложения! Спасибо!

 shape = (6, 3)
empty_array = np.zeros(shape)
random_array = 0.1 * np.random.randn(*empty_array)

sum = np.add(empty_array, random_array)
  

Вы можете использовать двоичную маску с плотностью P :

 P = 0.5
# Repeat the next two lines as needed
mask = np.random.binomial(1, P, size = empty_array.size)
         .reshape(shape).astype(bool)
empty_array[mask]  = random_array[mask]
  

Если вы планируете добавить больше случайных элементов, вы можете повторно генерировать маску на каждой последующей итерации.

Если я правильно понял вас из ваших комментариев, вы хотите создавать случайные числа по случайным индексам на основе порога в несколько процентов от всего массива (вам не нужно создавать весь случайный массив и использовать только процент от него, такая генерация случайных чисел обычно обходится дорого в больших масштабах):

 sz = shape[0]*shape[1]
#this is your for example 20% threshold
threshold = 0.2
#create random numbers and random indices
random_array = np.random.rand(int(threshold*sz))
random_idx = np.random.randint(0,sz,int(threshold*sz))

#now you can add this random_array to random indices of your desired array
empty_array.reshape(-1)[random_idx]  = random_array
  

или другое решение:

 sz = shape[0]*shape[1]
#this is your for example 20% threshold
threshold = 0.2
random_array = np.random.rand(int(threshold*sz))
#pad with enough zeros and randomly shuffle and finally reshape it
random_array.resize(sz)
np.random.shuffle(random_array)

#now you can add this random_array to any array of your choice
empty_array  = random_array.reshape(shape)
  

пример вывода:

 [[0.         0.         0.        ]
 [0.         0.         0.        ]
 [0.         0.         0.7397274 ]
 [0.         0.         0.        ]
 [0.         0.         0.79541551]
 [0.75684113 0.         0.        ]]