Блог

Главная - Вопросы по программированию - Как удалить строки перед переменной datetime в pandas?

Как удалить строки перед переменной datetime в pandas?

#pandas #dataframe #datetime #row #drop

#pandas #фрейм данных #datetime #строка #отбросить

Вопрос:

Мой код возвращает полностью пустой фрейм данных, когда я пытаюсь выбрать и удалить строки до заданной даты-времени. Передача datetime в виде строки работает, однако мне нужно, чтобы это была переменная, основанная на последнем значении datetime моего фрейма данных.

 In:
df_transposed['Interval_Date'] = pd.to_datetime(df_transposed['Interval_Date'])
filter_range_begin = str((datetime.now() - timedelta(hours=2)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
df_transposed = df_transposed.set_index('Interval_Date')
indexNames = df_transposed[df_transposed.index.get_level_values(0) > filter_range_begin]

Out:
Empty DataFrame
Columns: [0, 1, Label]
Index: []

Принимая во внимание:

 In:
df_transposed['Interval_Date'] = pd.to_datetime(df_transposed['Interval_Date'])
filter_range_begin = '2020-09-01 02:00:00'
df_transposed = df_transposed.set_index('Interval_Date')
indexNames = df_transposed[df_transposed.index.get_level_values(0) > filter_range_begin]

ВОЗВРАТ:

 Out:
                         0    1  Label
Interval_Date                          
2020-09-01 02:15:00  401121  NaN    NaN
2020-09-01 02:30:00  815314  NaN    NaN
2020-09-01 02:45:00  885369  NaN    NaN

Мне также нужно удалить все строки, которые выходят за пределы этого диапазона.

Спасибо.

Ответ №1:

 import pandas
from datetime import datetime

df_transposed = df_transposed[df_transposed['Interval_Date'] < datetime.strptime(df_transposed['Interval_Date'].min(),'%Y-%m-%d')]

#You can put the date directly instead of df_transposed['Interval_Date'].min()