Блог

У меня проблема с кодом SQL / Java. Основное наложение заключается в следующем: база данных MySQL с таблицей. В этой таблице есть несколько столбцов. Один столбец состоит из имен. Связанный столбец — месяцы. В третьем столбце есть количество. Таким образом, пример таблицы будет

 john - january - 5
john - january - 6 
mary - january - 5
Alex - February- 5
John - February - 6
John - February - 4
Mary - February - 3
John - march - 4
  

Таблица продолжается до мая месяца.

Итак, Джон появляется через пять месяцев, Мэри — через 3, а Алекс — через один. В настоящее время мой SQL-запрос выглядит примерно так.

     select name, sum(count)/4 
    from table where (category ='something' 
    AND month not like 'May') group by name;
  

В принципе, предполагается, что этот запрос просто отображает каждое имя со средним количеством в месяц. Следовательно, сумма будет разделена на четыре (поскольку я исключаю май, поэтому она должна делиться на январь-апрель / 4). Однако проблема в том, что некоторые имена появляются только через один месяц (или два или три).

Это означает, что для этого имени сумма подсчетов будет разделена только на это конкретное число, чтобы получить среднее количество за месяцы. Как бы я поступил по этому поводу? Я чувствую, что для этого потребуется некоторый оператор if в предложении where. Вроде как, где, если количество различных (поскольку месяцы могут повторяться) равно определенному числу, затем разделите сумму (количество) на это число для каждого имени?

Кроме того, я думаю, что это может быть не проблема с предложением where if. Я прочитал несколько форумов, где, возможно, можно было бы использовать какое-либо использование case?

Если вам нужно среднее значение за месяц, вы можете СГРУППИРОВАТЬ ПО имени и месяцу и использовать функцию AVG:

 SELECT `name`, `month`, avg(`count`)
FROM table 
WHERE `category` ='something' AND `month` NOT LIKE 'May'
GROUP BY `name`, `month`;
  

Если вам нужно среднее значение за весь период, просто СГРУППИРУЙТЕ ПО имени и среднему количеству:

 SELECT `name`, avg(`count`)
FROM table 
WHERE `category` ='something' AND `month` NOT LIKE 'May' 
GROUP BY `name`;
  

И другой вариант, если вам не нравится AVG :

 SELECT `name`, sum(`count`)/(SELECT count(*) FROM `table` AS `t2` WHERE `category` ='something' AND `month` NOT LIKE 'May' and `t1`.`name` = `t2`.`name`) 
FROM `table` AS `t1` 
WHERE `category` ='something' AND `month` NOT LIKE 'May')
GROUP BY name;
  

Но я бы остался с AVG .

На самом деле, я предпочитаю использовать != вместо NOT LIKE , это улучшает читаемость

Просто для полноты вот РАБОЧАЯ СКРИПКА. использование функции AVG — это правильный путь, поскольку она будет выполнять среднее значение на человека в месяц. посмотрите на Джона в январе .. его результат равен 5,5, когда количество (в январе) равно 5 и 6 .. среднее значение = 5,5.

 SELECT 
  person, 
  month, 
  avg(counter)
FROM testing 
where 
(
  category ='something' 
  AND month <> 'May'
) 
GROUP BY person, month;
  

Если вы хотите просмотреть данные в одном, как это звучит в вашем сообщении, тогда вы можете сделать это. ЕЩЕ ОДНА СКРИПКА

 SELECT
    person,
    group_concat(month),
    group_concat(average_count)
FROM(
    SELECT 
      person, 
      month, 
      avg(counter) as average_count
    FROM testing 
    where 
    (
      category ='something' 
      AND month <> 'May'
    ) 
    GROUP BY person, month
      ) as t
group by person;
  

Попробуйте это :

 SELECT name, SUM(count) / COUNT(DISTINCT month)
FROM table
WHERE month != 'May'
AND category = 'something'
GROUP BY name