#python #python-3.x #pandas #pandas-groupby
#python #python-3.x #панды #pandas-groupby #pandas
Вопрос:
Если у меня есть несколько столбцов, которые я хочу сгруппировать, например,
User | Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday | Saturday | Enrolled.
3 Yes No Yes No Yes No No
2 No No Yes No No No Yes
4 No No No No No No No
Каким был бы наилучший способ сгруппировать по дням, чтобы увидеть, сколько «да» встречается у каждого пользователя?
Ожидаемый Результат:
Day | Amount
Monday 1
Tuesday 0
Wednesday 2
...
Комментарии:
1. У вас есть еще один понедельник, вторник и т.д. В вашем реальном фрейме данных?
Ответ №1:
Нам не нужно группировать по
s = df.set_index('User').eq('Yes').sum(axis=1)
Комментарии:
1. В df есть другие столбцы, которые не являются day, которые я просто не показывал, но я обновил df, чтобы показать — спасибо!
2. Это не учитывает имя столбца? Поскольку у меня есть другие столбцы
3. @Chris90 вы можете отфильтровать его, а затем выполнить выше df[[‘столбцы……]].eq(‘Yes’).sum(ось = 1)
4. извините, я не понял, я хотел, чтобы мой вывод был сгруппирован по дням, спасибо
5. в моем df есть столбцы, которые имеют значение да, а не день, который я не хочу вычислять