#c #python-3.x
#c #python-3.x
Вопрос:
Я хочу интегрировать python
код с C
, в котором c
исходный код вызывает функцию / класс в python
. Мне конкретно нужно передать массив из c
кода в python
код и получить другой массив из python
в c
исходном коде. Для иллюстрации, main.cc
// call_function.c - A sample of calling
// python functions from C code
//
#define NPY_NO_DEPRECATED_API NPY_1_7_API_VERSION
#include <Python.h>
#include <iostream>
#include "numpy/arrayobject.h"
int main(int argc, char *argv[])
{
PyObject *pName, *pModule, *pDict, *pFunc, *pValue, *pRet;
const int SIZE{ 10 };
npy_intp dims = SIZE;
const int ND{ 1 };
double* a = new double[10]();
double* b = new double[10]();
if (a == NULL)
{
exit(1);
}
std::cout << a[1] << std::endl;
// Initialize the Python Interpreter
Py_Initialize();
import_array();
PyRun_SimpleString("import sysn");
PyRun_SimpleString("sys.path.append("/home/mehdi")");
// Build the name object
pName = PyUnicode_FromString("pytst");
if (pName == NULL) exit(1);
// Load the module object
pModule = PyImport_Import(pName);
if (pModule == NULL) exit(1);
Py_DECREF(pName);
if (!pModule){
std::cout << "mymodule can not be imported" << std::endl;
return 1;
}
// pDict is a borrowed reference
pDict = PyModule_GetDict(pModule);
if (pDict == NULL) exit(1);
PyObject *pArraya = PyArray_SimpleNewFromData(ND, amp;dims, NPY_DOUBLE,
reinterpret_cast<void*>(a));
import_array();
PyArrayObject *np_arra = reinterpret_cast<PyArrayObject*>(pArraya);
PyObject *pArrayb = PyArray_SimpleNewFromData(
ND, amp;dims, NPY_LONGDOUBLE, reinterpret_cast<void*>(b));
PyArrayObject *np_arrb = reinterpret_cast<PyArrayObject*>(pArrayb);
if (!pArraya || !pArrayb)
std::cout << "Error" << std::endl;
// pFunc is also a borrowed reference
pFunc = PyDict_GetItemString(pDict, "multiply");
if (PyCallable_Check(pFunc))
{
pRet = PyObject_CallObject(pFunc, pArraya);
} else
{
PyErr_Print();
}
if (!pRet)
std::cout << "error" << std::endl;
if (!PyArray_Check(pRet)) {
std::cerr << " did not return an array." << std::endl;
}
if (pRet == NULL) exit(1);
std::cout << 9 << std::endl;
PyArrayObject *np_ret = reinterpret_cast<PyArrayObject*>(pRet);
double* c_out;
//int len = PyArray_SHAPE(np_ret)[0];
std::cout << 10 << std::endl;
c_out = reinterpret_cast<double*>(PyArray_DATA(np_ret));
// Clean up
Py_DECREF(pModule);
Py_DECREF(pName);
// Finish the Python Interpreter
Py_Finalize();
return 0;
}
}
pytst.py
import numpy as np
def multiply(a, b):
c = np.array([])
for i in range(10):
c = np.append(c, a[i] b[i])
return c
и для его компиляции я использую
g -Wall main.cc -o main -I/usr/include/python3.8 -I /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include
.
Я преобразовал double*
в PyObject*
, чтобы перейти от python
к c
. но я получаю NULL
for pRet
(возвращает массив из кода python в c ). Я был бы очень признателен, если бы кто-нибудь дал мне знать, как происходит это взаимодействие между c
и python
кодом.
Комментарии:
1. Используйте это .
Ответ №1:
Python делает все, используя типы вариантов на основе PyObject; вам нужно будет создать экземпляры PyObject, представляющие списки, содержащие двойники, например
PyObject* alist = PyList_New(10);
for (i= 0; i < 10; i )
{
PyList_SetItem(alist, 0, PyFloat_FromDouble(a[i]));
}
...etc...
[редактировать] при вызове метода Python вам необходимо передать параметры в виде кортежа, например:
PyObject* parameters = PyTuple_New(2);
PyTuple_SetItem(parameters, 0, pArraya);
PyTuple_SetItem(parameters, 1, pArrayb);
pRet = PyObject_CallObject(pFunc, parameters);
Py_DECREF(parameters);
Также посмотрите на некоторые онлайн-примеры, например
https://gist.github.com/nad2000/9f69c5096e10c34acddb
Я рекомендую использовать Cython, он намного удобнее в использовании, чем CPython, и в Интернете есть множество руководств.
Комментарии:
1. Cython в моем случае не является хорошим вариантом, поскольку код python должен вызываться очень большим кодом C . Код в вопросе является лишь простым примером проблемы, с которой я столкнулся.
2. @Mehdi_Pejvak Я использовал Cython для соединения очень больших проектов на C с очень большими проектами на Python. Это не игрушка 🙂 Просто помните о том, чтобы сделать интерфейс Python<->C как можно более гибким, с классами адаптеров по обе стороны от него, если это необходимо.
3. Я почти решил проблемы с интеграцией C и python. Проблема остается в том, что, похоже, передача параметров из c в python не удалась, а возвращаемый объект из python равен нулю. Если это необходимо, я могу загрузить код.
4. Не могли бы вы, пожалуйста, представить ссылку, в которой объясняется процесс, т. Е. Вызов python с c и передача аргументов numpy взад и вперед с c на python. Я не работал с cython.
5. Спасибо за ваше время. Я передумал и начал работать с
pybind11
библиотекой, как я упоминал в качестве ответа на вопрос. И ваш вклад может помочь другим.
Ответ №2:
Я решил использовать pybind11
для интеграции python и c . Простой и хороший справочник для обучения работе с библиотекой, вы можете использовать этот учебник
Ответ №3:
Глядя на прототип функции PyObject_CallObject, 2-й параметр должен иметь тип PyObject *, поэтому я не думаю, что double может быть напрямую передан PyObject_CallObject.
Вызовите вызываемый объект Python, с аргументами, заданными аргументами кортежа. Если аргументы не требуются, то аргументы могут быть нулевыми.
Смотрите полный документ наhttps://docs.python.org/3/c-api/object.html#c.PyObject_CallObject
Комментарии:
1. Итак, согласно ссылке, я должен передавать аргументы в код Python и из него с помощью
PyObject*
. Но есть ли способ преобразоватьPyObject*
вdouble*
, или я должен использовать для этого цикл for.2. Я не пробовал, но как только у вас есть экземпляр PyObject (конечно, вам нужно знать, что он содержит), вы можете использовать такие функции, как PyFloat_AsDouble, чтобы вернуть значения в C . Документ: docs.python.org/3/c-api/float.html
3. О! к сожалению, я пропустил обозначение указателя, я думаю, что цикл — это единственное решение, поскольку PyObject может иметь другую карту памяти, чем C / C