#python #pandas
#python #pandas
Вопрос:
Я использовал функцию groupby в Pandas Dataframe.
df :
Code Level
U-01 H
U-02 L
U-03 H
U-04 H
U-05 H
U-06 L
Я хотел посчитать количество «кода»
df = df.groupby('Level')['Code'].count()
Теперь результат,
Level Code
H 4
L 2
На самом деле, существует 3 категории «H», «L», «M» по уровню.
В этом случае нет категории «M».
Если нет категории «H», «M» или «L», я хочу выразить категорию и значение «0».
** Это значение df является динамическим. **
Моя желаемая таблица вывода будет выглядеть следующим образом:
Level Code
H 4
M 0
L 2
Пожалуйста, помогите мне!
Ответ №1:
Используйте Series.reindex
список всех возможных категорий:
df1 = df.groupby('Level')['Code'].count().reindex(['H','M','L'], fill_value=0).reset_index()
print (df1)
Level Code
0 H 4
1 M 0
2 L 2