#python #object #detection #yolo
#python #объект #обнаружение #yolo
Вопрос:
Я пытался обучить модель YOLO v3 для обнаружения мотоциклов. Модель хорошо обучается и достигает средней потери 0,00001 за 1000 шагов. Но когда я это тестирую, я не вижу ограничивающей рамки или прогноза.
набор данных для мотоциклов — 300 изображений
конфигурационный файл — tiny-yolo.cfg
классы — 1
фильтров — 30
#Traning
#batch=64
#subdivisions=8
width=416
height=416
channels=3
momentum=0.9
decay=0.0005
angle=0
saturation = 1.5
exposure = 1.5
hue=.1
learning_rate=0.001
max_batches = 2000
policy=steps
steps=-1,100,800,1600
scales=.1,10,.1,.1
Я попробовал следующее обнаружение, оно работает хорошо, но не показывает предсказания. Пожалуйста, скажите мне, какие изменения я должен внести?