Блог

У меня есть строка фрейма данных:

 key1 key2 key3 val1 val2 val3 .. valn
 a    b    c     1   2     3      14
  

Я хочу дублировать столбцы значений:

 key1 key2 key3 val1_0 val2_0 val3_0 .. valn_0 val1_1 val2_1 val3_1 .. valn_1
 a    b    c     1     2      3          14     1       2     3      14
  

Каков наилучший способ сделать это?

Попробуйте

 s = df.filter(like='val')
df = pd.concat([df.drop(s.columns,1),s.add_suffix('_0'),s.add_suffix('_1')],axis=1)
df
Out[106]: 
  key1 key2 key3  val1_0  val2_0  ...  valn_0  val1_1  val2_1  val3_1  valn_1
0    a    b    c       1       2  ...     NaN       1       2       3     NaN
[1 rows x 11 columns]
  

Самый простой способ — выполнить итерацию по вашим столбцам, проверить, является ли это числовым значением, и дублировать его.

 import pandas as pd
from pandas.api.types import is_numeric_dtype

df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'c'], 'B': [1.0, 2.0, 3.0]})

columns = df.columns
for col in columns:
    if is_numeric_dtype(df[col]):
        df[col   '_1'] = df[col]
print(df.columns)
>> ['A','B','B_0']
  

Получите все имена столбцов из df.columns. Затем выполните манипуляцию со строкой, например, добавьте что-то уникальное к именам столбцов df. Затем выполните цикл по новым именам столбцов в части назначения и назначьте ему старый столбец.

Псевдокод

 for x in df.columns:

    df[x "new"] =df[x]