Как объединить в столбцы с одинаковыми отсутствующими столбцами с помощью pandas

#python #pandas

#python #pandas

Вопрос:

У меня есть эти два столбца:

 df:
Column 1 | Column 2
   1     |    NaN
   2     |    NaN
   3     |    NaN
   NaN   |    4
   NaN   |    5
   NaN   |    6
  

Я пытаюсь объединить их, чтобы получить результат:

 Column 1
    1
    2
    3
    4
    5
    6
  

Код, который я пытался использовать, показан ниже

 df['Column 1'].fillna(df['Column 2'])
  

Когда я запускаю это, ничего не меняется. Каков наилучший способ сделать это?

Комментарии:

1. df[‘Столбец 1’].fillna(df[‘столбец 2’], inplace=True)

2. попробуйте, df.sum(axis=1)

Ответ №1:

Попробуйте:

 df['Column 1'].fillna(df['Column 2'])
df = df.drop(['Column 2'], axis = 1)