#object-detection #conv-neural-network #faster-rcnn #max-pooling
#обнаружение объекта #conv-нейронная сеть #быстрее-rcnn #максимальное объединение
Вопрос:
В документе сообщается, что «наличие слоя пула рентабельности инвестиций, который дифференцируется по координатам блока, является нетривиальной проблемой» и относится к «деформации рентабельности инвестиций» (обрезает объекты и изменяет их размеры до фиксированной формы), что делает его полностью дифференцируемым по координатам блока.
Я не могу понять, почему уровень пула рентабельности инвестиций не поддается дифференцированию, а ROI деформируется?
Ответ №1:
Входными данными пула рентабельности инвестиций являются координаты опорных блоков, и эти координаты являются целыми числами, которые являются дискретными, а входными данными пула рентабельности инвестиций также являются выходы сети предложений регионов, но выходы сети предложений регионов являются непрерывными. Таким образом, существует преобразование между дискретным вводом и непрерывным выводом, это делает рентабельность инвестиций не может быть дифференцируемой.