Блог

Я устал выводить выходные данные модели с использованием sjPlot пакета. Я хочу, чтобы стандартные ошибки на графике отражали кластеризованные стандартные ошибки, которые я использую в своей модели. Мне было интересно, какой подходящий вызов для plot_model функции, если я хочу кластеризировать свои стандартные ошибки на c графике прогнозируемых значений?

 set.seed(1999)

c <- sample(c("A","B", "C", "D"), size = 100, replace = T)
w <- sample(1:100, size = 100, replace = T)
x <- sample(1:100, size = 100, replace = T)
y <- sample(1:100, size = 100, replace = T)

df <- data.frame(x,y,w,c)

Results <- lm(y ~ x*w, data = df)

library(sjPlot)
library(ggplot2)

plot_model(Results, type = "pred", terms = c("x","w"))
  

Я использовал «se = TRUE», чтобы увидеть стандартную ошибку в виде полос ошибок. К сожалению, это работает только для «plot_model», а не для «plot_models» (несколько моделей на одном графике).

Надеюсь, это поможет!

Наилучшие пожелания