Сохранение данных Pandas с использованием чтения Excel против чтения CSV

#pandas #python-2.7 #dataframe

#pandas #python-2.7 #dataframe

Вопрос:

В моем файле Excel данные ‘0.24%’, когда я импортирую это как dataframe с помощью pandas read excel, это значение преобразуется как 0.0024, даже после явного использования dtype в качестве object str и преобразования параметров.

Восстановил те же данные в формате CSV и прочитал с помощью padas read CSV, и теперь попытка успешна. Мой фрейм данных равен ‘0.24%’.

Пожалуйста, обратите внимание, что я использую версию python 2.7. Пожалуйста, укажите, как сохранить те же данные (значение) с помощью pandas read Excel.

Комментарии:

1. Это может быть проблемой с тем, как Excel сохраняет данные, и в этом случае pandas «сохраняет» данные, но данные не такие, как вы думаете («0.0024» вместо «0.24%»)

2. Я считываю данные из Excel. Я хочу сохранить формат Excel как есть в dataframe для выполнения некоторого сравнения данных.

3. Пожалуйста, обратите внимание, что такие параметры, как dtype как object и конвертеры, не помогают сохранить формат данных Excel как есть.

4. Попробуйте изменить формат ваших данных Excel перед их чтением