#python #python-3.x #machine-learning #scikit-learn #naivebayes
#python #python-3.x #машинное обучение #scikit-learn #наивный байес
Вопрос:
хорошо, итак, когда я использую следующий код, что именно означает эта часть «clf»? это переменная? Я знаю, что это классификатор, но является ли классификатор функцией в python или это просто переменная с таким именем или что именно? Я новичок в Python и хорошо программирую. уже спасибо!
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
clf = GaussianNB()
Комментарии:
1. Это просто имя переменной.
Ответ №1:
Из документов:
[GNB] может выполнять оперативные обновления параметров модели с помощью метода partial_fit
Пример:
>>> import numpy as np
>>> X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [-3, -2], [1, 1], [2, 1], [3, 2]])
>>> Y = np.array([1, 1, 1, 2, 2, 2])
>>> from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
>>> clf = GaussianNB()
>>> clf.fit(X, Y)
GaussianNB(priors=None, var_smoothing=1e-09)
>>> print(clf.predict([[-0.8, -1]]))
[1]
>>> clf_pf = GaussianNB()
>>> clf_pf.partial_fit(X, Y, np.unique(Y))
GaussianNB(priors=None, var_smoothing=1e-09)
>>> print(clf_pf.predict([[-0.8, -1]]))
[1]
Кто-то может спросить, что такое классификатор? Согласно Википедии, классификатор — это
алгоритм, который реализует классификацию, особенно в конкретной реализации, известен как классификатор. Термин «классификатор» иногда также относится к математической функции, реализованной алгоритмом классификации, которая сопоставляет входные данные с категорией.