Pandas: как импортировать CSV без sep =»,» присутствующего в верхней части csv

#python-3.x #pandas #csv #pandas-datareader

#python-3.x #pandas #csv #pandas-datareader

Вопрос:

Я хочу импортировать CSV с помощью pandas. Проблема, с которой я сталкиваюсь с моим CSV, заключается в том, что в верхнем столбце в нескольких файлах присутствует sep = «,», из-за чего фрейм данных сконструирован неправильно.

 Example: 
sep = ,
  Year Dec Jan
     1  50  60
     2  25  50
     3  30  30
     4  40  20
     5  10  10
  

Примечание: разделителем всегда будет «,». Я просто хочу, чтобы он удалялся, когда я скрываю csv в dataframe.

Ответ №1:

Попробуйте использовать skiprows в pandas.read_csv() .

Из документации pandas:

пропускаемый в виде списка, int или вызываемый, необязательный номер строки для пропуска (с индексом 0) или количество строк для пропуска (int) в начале файла.