Блог

Главная - Вопросы по программированию - Как получить точность обучения и валидации модели?

Как получить точность обучения и валидации модели?

#python #tensorflow

#python #tensorflow

Вопрос:

Я пытаюсь получить значения точности обучения и валидации, но он не возвращает значения acc и val_acc .

 model.compile(loss = 'sparse_categorical_crossentropy',
              optimizer = 'RMSprop',
              lr = 0.001,
              metrices = ['accuracy'])

# prepare the generators
train_gen = train_datagen.flow(training_images, 
                               training_labels,
                               batch_size = 64
                              )

validation_gen = validation_datagen.flow(testing_images, 
                               testing_labels,
                               batch_size = 64
                              )
    
# Train the Model
history = model.fit_generator(train_gen,
                              epochs = 20,
                              validation_data = validation_gen
                      )

Комментарии:

1. Что это за язык и фреймворк?

2. Язык pyhton, а фреймворк tensorflow. Спасибо, что посмотрели на это, но я нашел решение, в model.compile ошибка опечатки. «»»model.compile(loss = ‘sparse_categorical_crossentropy’, optimizer = ‘RMSProp’, lr = 0.001, metrics = [‘точность’])»»»

3. это «метрики», а не «метрики» в mdoel.compile ..