#r
#r
Вопрос:
У меня есть матрица, которая выглядит следующим образом:
x1<-c(1,2,3,4,5,6,NA)
x2<-c(1,2,NA,4,5,NA,NA)
x3<-c(1,2,3,4,NA,NA,NA)
x4<-c(1,2,3,NA,NA,NA,NA)
x5<-c(1,2,NA,NA,NA,NA,NA)
x<-cbind(x1,x2,x3,x4,x5)
Если я хочу вычислить последние 3 значения, отличных от NA, в каждом столбце, и если в столбце меньше 3 значений, отличных от NA (например, столбец 5), то я суммирую все значения, отличные от NA, в этом столбце. Я хочу, чтобы результат выглядел как
15 11 10 6 3
Спасибо!
Комментарии:
1. Является ли значение для 3-го столбца 10 или 9 ?
2. Должно быть 9. Хороший улов!
Ответ №1:
Вы можете использовать apply
with tail
для суммирования последних не NA
значений, подобных:
apply(x, 2, function(x) sum(tail(x[!is.na(x)], 3)))
#x1 x2 x3 x4 x5
#15 11 9 6 3
Ответ №2:
Это также работает с настраиваемой функцией (ответ @ GKi довольно классный):
#Build function
myfun <- function(y)
{
#Count na
i <- length(which(!is.na(y)))
if(i<3)
{
r1 <- sum(y,na.rm=T)
} else
{
y1 <- y[!is.na(y)]
y2 <- y1[(length(y1)-2):length(y1)]
r1 <- sum(y2)
}
return(r1)
}
#Apply
apply(x,2,myfun)
Вывод:
x1 x2 x3 x4 x5
15 11 9 6 3
Ответ №3:
Одним dplyr
вариантом, использующим логику из @GKi, может быть:
x %>%
data.frame() %>%
summarise(across(everything(), ~ sum(tail(na.omit(.), 3))))
x1 x2 x3 x4 x5
1 15 11 9 6 3
Или:
x %>%
data.frame() %>%
summarise(across(everything(), ~ sum(rev(na.omit(.))[1:3], na.rm = TRUE)))
Ответ №4:
Используя sapply
из base R
sapply(as.data.frame(x), function(x) sum(tail(na.omit(x), 3)))
# x1 x2 x3 x4 x5
#15 11 9 6 3