Ошибка при обучении пользовательским меткам AWS Rekognition «Файл манифеста содержит слишком много недопустимых объектов данных»

#amazon-web-services #amazon-rekognition

#amazon-web-services #amazon-rekognition

Вопрос:

Я пытаюсь выполнить быструю проверку функции пользовательских меток AWS Rekognition. Я хотел бы попробовать использовать его для обнаружения объектов.

У меня было несколько попыток настроить его, используя только инструменты в консоли AWS. Я использую изображения, импортированные из корзины Rekognition в S3, затем я добавил ограничивающие рамки, используя инструменты в консоли Rekognition.

Все мои изображения отмечены ограничивающими рамками, метки целых изображений не использовались. У меня есть 9 меток, все из которых отображаются как минимум на 1 чертеже.

Я убедился, что размер моих изображений меньше 4096×4096 (что упоминается в этой ветке форумов AWS как возможная причина этой проблемы.

Когда я пытаюсь обучить свою модель, я получаю ошибку «Файл манифеста содержит слишком много недопустимых объектов данных».

Что здесь может быть не так? Сообщение об ошибке с жалобой на формат файла, который я не создавал вручную, который я не могу увидеть или отредактировать, не совсем интуитивно понятно.

Комментарии:

1. Возможно, у объектов, перечисленных вами в файле манифеста, указан неверный путь? Также может быть, что он может ссылаться только на сегменты S3 в том же регионе, где используется Rekognition.

2. Корзина S3 находится в том же регионе, в котором я тестирую Rekognition (это корзина S3, созданная Rekognition, поэтому не ожидал бы никаких проблем с доступом / политикой). Теперь, когда мы нашли манифест в этой корзине, путь к файлу кажется правильным. У инструмента Rekognition в консоли не возникло проблем с доступом к файлам, что позволило мне добавить ограничивающие рамки.

3. Может быть, попробовать уменьшить вдвое количество объектов в манифесте, чтобы посмотреть, исчезнет ли ошибка? Или это может помочь определить, являются ли какие-либо ссылки недопустимыми.