Блог

Я нахожусь на вводном курсе для студентов Python и работаю над текстовым файлом.
Пример его содержимого можно увидеть ниже:

 Special Type A Sunflower 
2017-10-19 18:20:30
Asteraceae
Brought to the USA by Europeans
Ingredient for Sunflower Oil
Needs full sun
Moist Soil, with heavy mulch
Water only when top 2 inches of soil is dry

Tropical Sealion
2020-04-25 12:10:05
Pinnipeds 
Mostly found in zoos
Likes Fish
Likes Balls
Likes Zookeepers

Honey Badger
2018-06-06 16:15:25
Mustelidae
Eats anything
  

В настоящее время я пытаюсь преобразовать эти строки в значения словаря, создав только 3 ключа.

Первым ключом является «Name», соответствующим значением будет каждая первая строка каждого текстового блока.
Вторым ключом является «Дата», соответствующим значением будет каждая вторая строка каждого текстового блока.
Третий ключ — «Информация», соответствующим значением будет каждая третья строка и далее каждого текстового блока, останавливаясь на промежутке между текстовыми блоками. Я считаю, что это тоже должен быть список значений.

Мой прогресс здесь:

 import itertools
import os

MyFilePath = os.getcwd() # absolute directory the file is in
ActualFile = "myplants.txt"
FinalFilePath = os.path.join(MyFilePath, ActualFile)

def TextFileToDictionary():

    dictionary_1 = {}

    textfile = open(FinalFilePath, 'r')
    first_line = textfile.readline()
    second_line = textfile.readline()
    third_line = textfile.readline()
    for line in textfile:
        dictionary_1["name"] = first_line
        dictionary_1["date"] = second_line
        dictionary_1["information"] = third_line
    print(dictionary_1)
    textfile.close()

TextFileToDictionary()
  

Хотя я проанализировал строки как значения в словаре,
Я не могу повторить их по каждому текстовому блоку, чтобы убедиться, что все текстовые блоки становятся значениями словаря.
Я также не могу преобразовать каждую третью строку и далее в список значений.

Обратите внимание, что текстовые блоки имеют неодинаковую длину.

Таким образом, конечный результат должен напоминать:

 dictionary_1 = {'Name' : "Special Type A Sunflower", 'Date' : "2017-10-19 18:20:30", 'Information' : ["Asteraceae, Brought to the USA by Europeans, Ingredient for Sunflower Oil, Needs full sun, Moist Soil, with heavy mulch, Water only when top 2 inches of soil is dry"]}

dictionary_2 = {'Name' : "Tropical Sealion", "Date" : "2020-04-25 12:10:05", "Information" : ["Pinnipeds, Mostly found in zoos, Likes Fish, Likes Balls, Likes Zookeepers"]}
  

И так далее.

Кто-нибудь знает, как изменить код, чтобы он напоминал желаемый конечный результат?
Большое спасибо!

Мое решение для TextFileToDictionary() функции заключается в следующем:

 data = [] #Blank list
with open(FinalFilePath, "r") as file:  #Open file
  sections = file.read().split("nn")  #Split it by double linebreaks
  for section in sections:              #Iterate through sections
    lines = section.split("n")         #Split sections by linebreaks
    if len(lines) < 3:                  #Make sure that there is the correct amount of lines
      return "ERROR!"
    data.append({                       #Add a dictionary to the data with:
      "Name": lines[0],                 #First line: name
      "Date": lines[1],                 #Second line: date
      "Information": lines[2:]          #Third line and onwards: info
    })
return data                             #Returns a list of dictionaries containing the data about each species
  

Если вы запустили функцию в своем файле примера, она должна вернуть следующее:

 [
  {
    "Name": "Special Type A Sunflower",
    "Date": "2017-10-19 18:20:30",
    "Information": ["Asteraceae", "Brought to the USA by Europeans" etc... ]
  },
  {
    "Name": "Tropical Sealion",
    "Date": "2020-04-25 12:10:05",
    "Information": ["Pinnipeds", "Mostly found in zoos" etc... ]
  } #and so on.
]
  

Более простая версия:

 def dicter(file):
    with open(file, 'r') as f:
        dics = []
        blocks = [x. split('n') for x in f.read().split('nn')]
        for block in blocks:
            dics.append(dict(Name=block[0], Date=block[1], Information=block[2:]))
        return dics

print(dicter('your/path/to/file'))
  

Я бы использовал regex , split и destructuring assignment .

Я бы посоветовал вам прочитать ваш файл с помощью with инструкции, таким образом, вам не нужно явно закрывать файл.

 with open('myplants.txt') as file:
    text = file.read()
  

Предполагается, что вы уже прочитали свой файл и text это содержимое.

 import re

text = """
Special Type A Sunflower 
2017-10-19 18:20:30
Asteraceae
Brought to the USA by Europeans
Ingredient for Sunflower Oil
Needs full sun
Moist Soil, with heavy mulch
Water only when top 2 inches of soil is dry

Tropical Sealion
2020-04-25 12:10:05
Pinnipeds 
Mostly found in zoos
Likes Fish
Likes Balls
Likes Zookeepers

Honey Badger
2018-06-06 16:15:25
Mustelidae
Eats anything
"""

regex = re.compile('(?:[^n] n) ', re.MULTILINE)

def parse(section):
  name, date_value, *information = section.strip().split('n')
  return {
    'Name': name,
    'Date': date_value,
    'Information': information
  }

sections = [section for section in regex.findall(text)]
parsed_sections = [parse(section) for section in sections]

for parsed in parsed_sections:
  print(parsed)
  print()
  

Вывод

 {'Name': 'Special Type A Sunflower ', 'Date': '2017-10-19 18:20:30', 'Information': ['Asteraceae', 'Brought to the USA by Europeans', 'Ingredient for Sunflower Oil', 'Needs full sun', 'Moist Soil, with heavy mulch', 'Water only when top 2 inches of soil is dry']}

{'Name': 'Tropical Sealion', 'Date': '2020-04-25 12:10:05', 'Information': ['Pinnipeds ', 'Mostly found in zoos', 'Likes Fish', 'Likes Balls', 'Likes Zookeepers']}

{'Name': 'Honey Badger', 'Date': '2018-06-06 16:15:25', 'Information': ['Mustelidae', 'Eats anything']}