"SpeechSynthesizer" не работает после публикации в веб-приложении Azure (.NET Framework 4.7)

#c# #azure #asp.net-web-api #text-to-speech #system.speech.recognition

#c# #azure #asp.net-web-api #преобразование текста в речь #system.speech.recognition

Вопрос:

Итак, я использую веб-API .NET Framework 4.7 и использую «System.Speech.dll » чтобы произнести некоторый текст, сохраните в формате WAV, конвертируйте в MP3 (используя LAME), затем добавьте в начало другого MP3 и верните обновленный MP3.

В моем местном все работает идеально. Вот фактический код:

Теперь, сразу после того, как я публикую веб-приложение в «Пробной» версии (пробная версия на 12 месяцев) в Azure, оно не работает, и я всегда получаю «Ошибка 502 Bad Gateway Error» (скриншот прилагается)

Теперь я также проверил «eventlog.xml » файл в Azure, и обнаружил это:

Я уже обновил папку «bin» и добавил «System.Speech.dll » есть через «Расширенные инструменты» в Azure. Я действительно не уверен, в чем проблема сейчас.

У меня крайний срок, поэтому я очень напряжен, может кто-нибудь, пожалуйста, помочь мне? Я был бы очень признателен за это, спасибо!

С нетерпением жду положительного ответа…

1. Синтез речи основан на SAPI (Speech API), который, скорее всего, не установлен или, по крайней мере, недоступен на облачном общем хостинге. Вместо этого вам следует обратиться к API преобразования текста в речь Azure. Возможно, вам удастся заставить это работать, если у вас есть полностью выделенная виртуальная машина, но это звучит… дорого.

2. Другим вариантом является контейнер Docker — если вы заставите его работать в Docker локально, то теоретически вы сможете просто развернуть этот контейнер.

3. Ваша проблема решена? Есть ли какой-либо прогресс?

Ответ №1:

То, что сказал @CoolBots, разумно, но я все равно рекомендую вам загрузить пример кода в git, чтобы проверить, поддерживает ли служба веб-приложений azure ваш проект посредством публикации кода.

Загрузите код на github и используйте непрерывное развертывание для работы. Рекомендуется выбрать Linux и Windows для тестирования. Если тест не пройден, рекомендуется обратиться в службу поддержки на портале.

Если вышеупомянутое решение в конечном итоге вам не помогло, вы можете воспользоваться только предложениями CoolBots, и вы можете использовать docker для развертывания экономичным способом. При достаточном бюджете также возможны виртуальные машины.