#mongodb #mongoose #mongodb-query
#mongodb — монгодб #mongoose #mongodb-запрос #mongodb
Вопрос:
Проблема, которую я пытаюсь решить, заключается в запросе массива документов с использованием функции модели поиска mongoose. Мои документы выглядят примерно так:
{
name: "John",
courses: [
{
name: "CS",
enrolled: 2015-12-12T00:00:00.000 00:00,
...,
},
{
name: "Math",
enrolled: 2016-10-12T00:00:00.000 00:00,
...,
},
{
name: "History",
enrolled: 2017-09-12T00:00:00.000 00:00,
...,
},
...,
]
}
Итак, проблема здесь в том, что я пытаюсь запросить все те документы, в которых один из вложенных документов в массиве имеет поле «зарегистрирован», которое соответствует определенному месяцу для даты, которую он содержит. Например, найдите все документы, в которых человек записался на курс в декабре (месяц 12)
Я знаю, что можно сделать что-то вроде следующего всякий раз, когда «регистрация» является полем даты внутри документа.
{$expr: {$eq: [{$month: "$enroll"}, 12]}}
Проблема в том, что поле даты находится внутри массива и встроено во вложенный документ. Я НЕ хочу использовать конвейеры агрегации, поскольку мне нужно получить весь документ с помощью функции модели поиска mongoose.
Есть идеи о том, как действовать дальше? Спасибо!
Комментарии:
1. Вы не можете, потому что, когда вы используете позиционный оператор
$в find(), это выдаст только одну совпадающую находку в результате проверки , вам нужно использовать aggregate()2. Хорошо, спасибо вам всем. В итоге изменилась структура моего документа….
Ответ №1:
Поскольку у вас возникли проблемы с запросом, вы можете использовать $filter для удаления нежелательных объектов.
{
"$project": {
name: 1,
courses: {
$filter: {
input: "$courses",
cond: {
$eq: [
"$$this.enrolled",
"2016-10-12T00:00:00.000 00:00"
]
}
}
}
}
}
Работает игровая площадка Mongo
Комментарии:
1. Я бы не хотел использовать агрегацию, поскольку мне нужно выполнять запросы с помощью функции поиска :/
2. Я не думаю, что могут быть какие-то способы обойтись без агрегации
Ответ №2:
Если вам нужно получить весь документ, одновременно выполняя сопоставление, безусловно, возможно с помощью агрегации.
Запрос:
db.collection.aggregate([
{
$addFields: {
coursesCopy: "$courses"
}
},
{
"$unwind": "$courses"
},
{
"$match": {
"$expr": {
"$eq": [
{
"$month": "$courses.enrolled"
},
12
]
}
}
},
{
$group: {
_id: "$_id",
courses: {
$first: "$coursesCopy"
}
}
}
]);