#python #machine-learning #deep-learning #computer-vision #artificial-intelligence
#python #машинное обучение #глубокое обучение #компьютерное зрение #искусственный интеллект
Вопрос:
Как отфильтровать определенный тип изображения от остального типа изображения. Представьте, что у меня есть набор данных, состоящий только из изображений собак. Мне нужен классификатор, чтобы различать собак и все другие типы изображений в мире, которые не являются собаками.
Ответ №1:
Я предлагаю вам использовать предварительно подготовленные модели глубокого обучения, такие как vgg16, resnet50, которые доступны в Keras frame work. Обучите модель на изображениях, имеющих только 2 категории, т. е. с собакой и без собак. Чем запускать модель на существующем наборе данных, вы определенно получите свой результат.
Комментарии:
1. Не могли бы вы, пожалуйста, уточнить «без собак»
2. Например: существует 1000 изображений, из которых 600 изображений состоят из dogs, а остальные 400 изображений не имеют dogs. Обучите модель с этими 1000 изображениями с метками 600 как «собаки» и остальными 400 «без собак». Чем ваша модель готова различать изображения с собаками и без собак.