#scala #dataframe #apache-spark #apache-spark-sql
#скала #фрейм данных #apache-искра #apache-spark-sql #scala #apache-spark
Вопрос:
Мой фрейм данных, myDF выглядит следующим образом —
DATE_TIME
Wed Sep 6 15:24:27 CDT 2017
Wed Sep 6 15:30:05 CDT 2017
Ожидаемый результат в формате :
2017-09-06 15:24:27
2017-09-06 15:30:05
Необходимо преобразовать временную метку DATE_TIME в UTC.
Попробовал приведенный ниже код в databricks notebook, но он не работает.
%scala
val df = Seq(("Wed Sep 6 15:24:27 CDT 2017")).toDF("times")
df.withColumn("times2",date_format(to_timestamp('times,"ddd MMM dd hh:mm:ss CDT yyyy"),"yyyy-MM-dd HH:mm:ss")).show(false)
times | times2
Wed Sep 6 15:24:27 CDT 2017 | null
Ответ №1:
Я думаю, нам нужно удалить wed
из вашей строки, а затем использовать to_timestamp()
функцию.
Example:
df.show(false)
/*
---------------------------
|times |
---------------------------
|Wed Sep 6 15:24:27 CDT 2017|
---------------------------
*/
df.withColumn("times2",expr("""to_timestamp(substring(times,5,length(times)),"MMM d HH:mm:ss z yyyy")""")).
show(false)
/*
--------------------------- -------------------
|times |times2 |
--------------------------- -------------------
|Wed Sep 6 15:24:27 CDT 2017|2017-09-06 15:24:27|
--------------------------- -------------------
*/
Комментарии:
1. Большое вам спасибо. Теперь все работает нормально. Отличный брат .