Блог

Я пытаюсь построить столбчатую диаграмму с накоплением ниже, из loglList . 'up' Или 'down' используется для определения цвета, а целое число — это процент, который представляет собой столбик. Массив может изменять размер, вот почему у меня есть for циклы. Однако, когда я запускаю код, отображается только 1 из 2 столбцов, остальное — это пустые пробелы между ними. Они также неправильного цвета, несмотря на if заявление. Мне было интересно, есть ли у кого-нибудь представление о том, почему это происходит? Спасибо

 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

loglist = [['up', 0.8519966683633334], ['down', 0.09023182638471149], ['up', 4.120008329091666], ['down', 0.09023182638471149], ['up', 0.3441534403775855], ['down', 0.089075008097728], ['up', 0.3447318495210772], ['down', 1.650779695525427], ['up', 11.537527185229743], ['down', 22.519781592707417], ['up', 14.05245014113183], ['down', 4.601823145620286], ['up', 3.8163435287585026], ['down', 2.34313544028504], ['up', 7.137568830688075], ['down', 0.7415205219564112], ['up', 3.7324742029522002], ['down', 21.91534403775855]]

width = 0.3
barDict = []

for index, plotLog in enumerate(logList):
    if(plotLog[0] == "up"):
        colour = "g"
    elif(plotLog[0] == "down"):
        colour = "r"

    bottom = 0

    for i in range(index):
        bottom = bottom   logList[i][1]


    barDict[index] = plt.bar(1, plotLog[1], width, bottom=bottom, color=colour)

plt.yticks(np.arange(0, 101, 10))
plt.show()
  

Похоже, в вашем коде есть несколько опечаток, из-за которых трудно догадаться о его реальном предназначении. Вот минимальная правка:

 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

logList = [['up', 0.8519966683633334], ['down', 0.09023182638471149], ['up', 4.120008329091666], ['down', 0.09023182638471149], ['up', 0.3441534403775855], ['down', 0.089075008097728], ['up', 0.3447318495210772], ['down', 1.650779695525427], ['up', 11.537527185229743], ['down', 22.519781592707417], ['up', 14.05245014113183], ['down', 4.601823145620286], ['up', 3.8163435287585026], ['down', 2.34313544028504], ['up', 7.137568830688075], ['down', 0.7415205219564112], ['up', 3.7324742029522002], ['down', 21.91534403775855]]

width = 0.3
bottom = 0
for index, plotLog in enumerate(logList):
    if (plotLog[0] == "up"):
        colour = "g"
    elif (plotLog[0] == "down"):
        colour = "r"
    plt.bar(1, plotLog[1], width, bottom=bottom, color=colour)
    bottom  = plotLog[1]
plt.yticks(np.arange(0, 101, 10))
plt.xticks([])
plt.show()
  

В качестве альтернативы, вы могли бы нарисовать тот же сюжет с:

 width = 0.3
vals = np.array([plotLog[1] for plotLog in logList])
colours = ['g' if plotLog[0] == "up" else 'r' for plotLog in logList]
bars = plt.bar(np.ones_like(vals), vals, bottom=np.append(0, np.cumsum(vals[:-1])), color=colours, width=width)
  

Несколько ошибок. Попробуйте:

 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

logList = [['up', 0.8519966683633334], ['down', 0.09023182638471149], ['up', 4.120008329091666], ['down', 0.09023182638471149], ['up', 0.3441534403775855], ['down', 0.089075008097728], ['up', 0.3447318495210772], ['down', 1.650779695525427], ['up', 11.537527185229743], ['down', 22.519781592707417], ['up', 14.05245014113183], ['down', 4.601823145620286], ['up', 3.8163435287585026], ['down', 2.34313544028504], ['up', 7.137568830688075], ['down', 0.7415205219564112], ['up', 3.7324742029522002], ['down', 21.91534403775855]]

width = 0.3
barDict = []

for index, plotLog in enumerate(logList):
    if(plotLog[0] == "up"):
        colour = "g"
    elif(plotLog[0] == "down"):
        colour = "r"

    bottom = 0

    for i in range(index):
        bottom = bottom   logList[i][1]

    print(plotLog, plotLog[0])
    barDict.append(plt.bar(1, plotLog[1], width, bottom=bottom, color=colour))

plt.yticks(np.arange(0, 101, 10))
plt.show()