#python #list #longest-substring
#python #Список #самая длинная-подстрока
Вопрос:
Есть ли встроенная функция в python, которая возвращает длину самой длинной общей подпоследовательности двух списков?
a=[1,2,6,5,4,8]
b=[2,1,6,5,4,4]
print a.llcs(b)
>>> 3
Я пытался найти самую длинную общую подпоследовательность, а затем получить ее длину, но я думаю, что должно быть лучшее решение.
Комментарии:
1. Ваш пример вывода неверен; LCS,
[2, 6, 5, 4]
поэтому длина равна 4.2. @MartijnPieters Нет, это правильно. LCS — это [6,5,4] посмотрите еще раз 🙂 Ваша функция говорит то же самое. >>> 3
3. Это не LCS. Это может быть самая длинная непрерывная подпоследовательность, но не LCS. LCS не обязательно должны быть непрерывными (все элементы расположены рядом друг с другом). Вы путаете LCS с проблемой самой длинной общей подстроки .
4. @MartijnPieters Спасибо за объяснение, тогда что именно такое LCS? Это что-то вроде пересечения двух наборов, но с возможными дубликатами?
5. Обе последовательности содержат
[2, 6, 5, 4]
в таком порядке. Вa
элементы являются последовательными, но вb
между ними есть одно значение (1
), но это подпоследовательность обоихa
иb
.
Ответ №1:
Вы можете легко преобразовать самую длинную общую подпоследовательность (LCS) в длину самой длинной общей подпоследовательности (LLC):
def lcs_length(a, b):
table = [[0] * (len(b) 1) for _ in range(len(a) 1)]
for i, ca in enumerate(a, 1):
for j, cb in enumerate(b, 1):
table[i][j] = (
table[i - 1][j - 1] 1 if ca == cb else
max(table[i][j - 1], table[i - 1][j]))
return table[-1][-1]
ДЕМОНСТРАЦИЯ:
>>> a=[1,2,6,5,4,8]
>>> b=[2,1,6,5,4,4]
>>> lcs_length(a, b)
4
Если вам нужна самая длинная общая подстрока (другая, но связанная проблема, когда подпоследовательность является непрерывной), используйте:
def lcsubstring_length(a, b):
table = [[0] * (len(b) 1) for _ in range(len(a) 1)]
longest = 0
for i, ca in enumerate(a, 1):
for j, cb in enumerate(b, 1):
if ca == cb:
length = table[i][j] = table[i - 1][j - 1] 1
longest = max(longest, length)
return longest
Это очень похоже на lcs_length
подход к динамическому программированию, но мы отслеживаем максимальную длину, найденную на данный момент (поскольку больше не гарантируется, что последний элемент в таблице является максимальным).
Это возвращает 3
:
>>> lcsubstring_length(a, b)
3
Вариант разреженной таблицы, чтобы не нужно было отслеживать все 0
s (используйте это, если a
и b
потенциально очень большие):
def lcsubstring_length(a, b):
table = {}
longest = 0
for i, ca in enumerate(a, 1):
for j, cb in enumerate(b, 1):
if ca == cb:
length = table[i, j] = table.get((i - 1, j - 1), 0) 1
longest = max(longest, length)
return longest
Комментарии:
1. если вы предоставите объяснение или алгоритм, как вы решили ответ. будет полезно изучить
2. @sundarnatarajСундар: это реализация на Python динамического алгоритма, описанного в статье в Википедии .
3. Просто быстрое обновление, в Python 3 такого нет
xrange()
, просто используйтеrange()
.4. @juanbretti: Я обновлю ответ, чтобы использовать синтаксис Python 3, но обратите внимание, что вопрос был задан 8 лет назад. 🙂