Блог

Обязательно ли каждый раз вызывать cleanup() before close() в PythonInterpreter в Jython?

Я читал документы, но не нашел много информации об этой функции. javadocs вообще ничего не говорят. Самая близкая информация, которую я нашел, находится здесь, в readthedocs , где они объясняют, что очистка необходима в некоторых случаях программирования с использованием потоков, и я даже не уверен, что они ссылаются на эту конкретную функцию.

Интересно, когда мне нужно позвонить cleanup() … и если ответ всегда, то зачем им создавать cleanup() и close() отдельные функции?

Хорошо, я прочитал исходный код Jython и выполнил несколько тестов. Вот что я нашел:

Что cleanup() делает: Он берет на себя ответственность за необработанные ресурсы, такие как запущенные потоки и файлы.

Что cleanup() не делает: Сбрасывает состояние интерпретатора в любой форме; импортированные модули и определенные переменные сохраняются.

Следующие примеры демонстрируют это поведение:

Пример 1

Давайте импортируем модуль, определим переменную и откроем файл.

 PythonInterpreter py = new PythonInterpreter();

String code1 = "import sys;"
          "a=45;"
          "f = open('test.txt')";
String code2 = "print(sys.version_info);"
          "print(a);"
          "print(f.closed)";

// first execution
py.exec(code1);
py.exec(code2);

// second execution
py.cleanup();
py.exec(code2);

py.close()
  

Он выводит

 sys.version_info(major=2, minor=7, micro=2, releaselevel='final', serial=0)
45
False
------
sys.version_info(major=2, minor=7, micro=2, releaselevel='final', serial=0)
45
True
  

Модуль sys и переменные a и f все еще существуют с теми же значениями после очистки, но открытый файл закрыт.

Пример 2

Для этого func используется медленная функция, выполнение которой занимает примерно 2 секунды (больше, чем обычно cleanup() ).

 PythonInterpreter py = new PythonInterpreter();

String code3 = "from threading import Threadn"
          "def func():n"
          "  print 'th start'n"
          "  for i in range(0,20000000):n"
          "    x=in"
          "  print 'th done'n"
          "th = Thread(target=func)n"
          "th.start()";
String code4 = "print th.isAlive()n"
          "th.join()";

// first execution
py.exec(code3);
py.exec(code4);
System.out.println("------");   

// second execution
py.exec(code3);
py.cleanup();
py.exec(code4);

py.close();
  

Это выводит:

 th start
True
th done
------
th start
th done
False
  

При первом выполнении у основного потока есть достаточно времени, чтобы проверить, работает ли th , и распечатать его. Во втором он всегда ожидает th завершения, что означает, что cleanup() где-то присоединяется к потоку.

Заключение

Как указал @mzjn, close() функция вызывает cleanup() , и это имеет смысл, поэтому вам никогда не нужно вызывать cleanup() раньше close() . Единственный случай, когда вам может понадобиться вызвать его вручную, это если вы хотите продолжить использовать PythonInterpreter , но вам необходимо закрыть все открытые файлы и присоединиться ко всем потокам.