#java #text-to-speech
#java #преобразование текста в речь
Вопрос:
У меня есть строка, которая представляет собой фонетическую транскрипцию текста в так называемом формате lia_phon (французский фонематизатор). Строка выглядит примерно так:
ttoujjourr ттуджурр
Эта строка является фонетической транскрипцией французского слова «toujours» (означает всегда).
Что я хочу сделать, так это преобразовать эту строку в формат SAMPA, учитывая список эквивалентности между фонемами lia_phon и sampa.
Итак, например, у нас есть:
(LIA_phon, SAMPA)
tt, t
ou, u
jj, Z
rr, R
Итак, слово «toujours» в формате SAMPA — это tuZuR.
Я хотел бы автоматически конвертировать word из Java. Есть идеи, как это сделать? Я работаю в системе TTS Mary TTS, которая работает исключительно с фонемами SAMPA.
Большое спасибо,
Эмма
Ответ №1:
Предполагая, что LIA_phon
фонемы всегда имеют длину в 2 символа, вы могли бы создать простой Map
способ хранения преобразований. Затем вы могли бы написать метод, который выполняет итерацию по LIA_phon
входной строке по 2 символа за раз, ищет фонемы из 2 символов на вашей карте и добавляет их к StringBuilder
экземпляру. Ниже я написал реализацию и подтвердил, что она работает с модульным тестированием (также приведенным ниже).
LiaPhon.java
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class LiaPhon {
private final static Map<String,String> LIA_PHONE_TO_SAMPA = new HashMap<String,String>();
static {
LIA_PHONE_TO_SAMPA.put("tt", "t");
LIA_PHONE_TO_SAMPA.put("ou", "u");
LIA_PHONE_TO_SAMPA.put("jj", "Z");
LIA_PHONE_TO_SAMPA.put("rr", "R");
// etc.
}
public static String liaPhone2SAMPA(String liaPhon) {
int length = liaPhon.length();
if (length % 2 != 0) {
throw new IllegalArgumentException("LIA_phon must contain an even number of characters!");
}
StringBuilder sampa = new StringBuilder();
for (int i=0; i<length; i =2) {
String liaPhonPhoneme = liaPhon.substring(i, i 2);
String sampaPhoneme = LIA_PHONE_TO_SAMPA.get(liaPhonPhoneme);
if (sampaPhoneme == null) {
throw new IllegalArgumentException("Unrecognized LIA_phon phoneme: " liaPhonPhoneme);
}
sampa.append(sampaPhoneme);
}
return sampa.toString();
}
}
LiaPhonTest.java
import static org.junit.Assert.*;
import org.junit.Test;
public class LiaPhonTest {
@Test
public void testLiaPhone2SAMPA() {
assertEquals("tuZuR", LiaPhon.liaPhone2SAMPA("ttoujjourr"));
}
@Test(expected=IllegalArgumentException.class)
public void testLiaPhone2SAMPAWithOddNumberOfLetters() {
LiaPhon.liaPhone2SAMPA("ttoujjour");
}
@Test(expected=IllegalArgumentException.class)
public void testLiaPhone2SAMPAWithInvalidPhoneme() {
LiaPhon.liaPhone2SAMPA("ttoujj$$ourr");
}
}
Комментарии:
1. @user779712: Всегда пожалуйста. Пожалуйста, отметьте мой ответ правильным, нажав на галочку слева от ответа.
Ответ №2:
Звучит как довольно простая операция замены строки.
public static Map<String, String> liaToSampa = new HashMap<String, String>();
static {
liaToSampa.put("tt", "t");
liaToSampa.out("ou","u");
liatoSampa.put("jj","Z");
liaToSampa.put("rr","R");
}
// etc
public static String translateLiaToSampa(String liaWord) {
String result = liaWord;
for (Map.Entry<String, String> entry : liaToSampa.entrySet()) {
String liaPhoneme = entry.getKey();
String sampaPhoneme = entry.getValue();
result = result.replaceAll(liaPhoneme, sampaPhoneme);
}
return resu<
}
Комментарии:
1. Большое вам спасибо, это работает! Считаете ли вы, что это более оптимизированный способ сделать это по сравнению с решением Asaph?
2. @user779712 мое решение гораздо менее эффективно, но, возможно, более понятно. Вам решать, насколько производительной вам нужна эта часть приложения.