#image-processing
#обработка изображений
Вопрос:
: У меня есть последовательность изображений плоского объекта с некоторыми целями на нем. Некоторые из этих целей стабильны, но некоторые из них перемещаются. Ограничение: Мои стабильные точки не образуют прямоугольник, необходимый для проективного преобразования.
Вопрос: Как я могу найти деформацию в плоскости, используя последовательность изображений нестабильных точек.
Комментарии:
1. Рассматривали ли вы аффинные преобразования? Они могут быть вычислены из оптического потока. Например, в Python или Matlab существует несколько существующих методов отслеживания на основе оптического потока. Обычно они вычисляют промежуточные аффинные преобразования, необходимые для перемещения небольшого участка изображения (т. Е. прямоугольника вокруг ваших нестабильных точек) из одного кадра в следующий кадр. Существуют методы для объединения нескольких из этих преобразований вместе, чтобы получить наилучшую оценку глобального аффинного преобразования. Я сделал это однажды для идентификации номерного знака быстро движущегося автомобиля.
Ответ №1:
Возможно, вам будет интересно взглянуть на тонкопластинчатые сплайны.
«Пример 2D точечной трансформации», вероятно, то, что вы хотите (если я правильно понимаю ваше утверждение).