Блог

В данном коде я работаю над финансовым планированием. в этом участвует человек, обладающий финансовой грамотностью (fl), а не человек, обладающий финансовой грамотностью (nfl). Я должен рассчитать их баланс после 40 лет сбережений, выплаты по кредиту, оплаты жилья и отобразить его на графике. он включает в себя два словаря fl и nfl, и я не уверен, как вводить словари в функцию, потому что последняя функция «simulation» должна вызывать rest all функцию, и, и если я ввожу только в последнюю функцию, она показывает ошибку

 import numpy as numpy
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib 

fl = {"savings": 5000, "checking": 1000, "debt": 30100, "loan": 0, "yearsWithDebt": 0, "yearsRented": 0, "debtPaid": 0}
nfl = {"savings": 5000, "checking": 1000, "debt": 30100, "loan": 0, "yearsWithDebt": 0, "yearsRented": 0, "debtPaid": 0}
#nfl["savings"]=nfl["savings"]*1.01
#print(range(12))
house_var = False
house_var_1 = False
def savingsPlacement(person):
    """ 
    This function simulates the increasing interest on a person's savings account depending on whether
    they put it in a bank account or a mutual fund. 
    input: a dictionary representing fl or nfl
    output: an updated dictionary with the new savings amount after 1 year of it being in
    either the mutual fund of the bank account
    """ 
    nfl["savings"]=nfl["savings"]*1.01
    fl["savings"]=fl["savings"]*1.07

    return person
def debt(person):
    """ 
    This function simulates the amount of debt a person has left and the amount they
    paid after one year.
    input: a dictionary representing fl or nfl
    output: an updated dictionary. debt, savings, debtPaid, and yearsWithDebt
    are all changed each year if there is debt remaining.
    """
    if(nfl["debt"]>0):
        j=0
        for i in range(12):
            nfl["debt"]=nfl["debt"]-(0.03*nfl["debt"] 1)
            nfl["debtPaid"]=0.03*nfl["debt"] 1
        nfl["debt"]=1.2*nfl["debt"]
        j=j 1;
        nfl["yearsWithDebt"]=j

    if (fl["debt"]>0):
        k=0
        for i in range(12):
            fl["debt"]=fl["debt"]-(0.03*fl["debt"] 15)
            fl["debtPaid"]=0.03*fl["debt"] 15
        fl["debt"]=1.2*fl["debt"]
        k=k 1;
        fl["yearsWithDebt"]=k

    return person

def rent(person):
    """ 
    This function simulates the amount of money a person has left in their bank account
    after paying a year's worth of rent.
    input: a dictionary representing fl or nfl
    output: an updated dictionary with a checking account that has been lowered by the
    amount the person had to pay for rent that year.
    """
    nfl["checking"]=nfl["checking"]-850
    fl["checking"]=fl["checking"]-850

def house(person):
    """
    This function simulates the amount of money a person has left in their bank accont
    after paying monthly mortgage payments for a year.
    input: a dictionary representing fl or nfl
    output: an updated dictionary with a loan and checking account lowered by the
    mortgage payments made that year.
    """
    if house_var==True :
        for j in range(12):
            N = 360
            D = ((0.05   1) * N - 1) / (0.05 * (1   0.05) * N)
            P = 175000 / D
            nfl["checking"] = nfl["checking"] - P
            nfl["loan"] = (175000-0.05*175000) - P
    if house_var_1==True:
        for j in range(12):
            N = 360
            D = ((0.045   1) * N - 1) / (0.045 * (1   0.045) * N)
            P = 175000 / D
            fl["checking"] = fl["checking"] - P
            fl["loan"] = (175000-0.2*175000) - P

    return  person

def simulator(person):
    """ 
    This function simulates financial decisions over the course of 40 years.
    input: a dictionary representing fl or nfl
    output: a list of intergers representing the total sum of money that fl
    or nfl has each year. 
    """
    simulator()
    """for i in range(40):
        fl["wealth"]=fl["savings"] fl["checking"]-fl["debt"]-fl["loan"]
        nfl["wealth"]=nfl["savings"] nfl["checking"]-nfl["debt"]-nfl["loan"]
        fl["checking"]=fl["checking"] 0.3*29500
        fl["savings"]=fl["savings"] 0.2*29500
        nfl["checking"]=nfl["checking"] 0.3*29500
        nfl["savings"]=nfl["savings"] 0.2*29500
        savingsPlacement(person)
        debt(person)
        if(nfl["checking"]>0.05*175000):
            house_var=True
            house(person)
        if(fl["checking"]>0.2*175000):
            house_var_1=True
    return fl["wealth"],nfl["wealth"],person

"""
datafl = simulator(fl)
datanfl = simulator(nfl)

plt.xlabel('Years')
plt.ylabel('Wealth')
plt.title('Wealth of fl vs nfl Over 40 Years')
plt.plot(datafl, label='fl')
plt.plot(datanfl, label='nfl')
plt.legend()
plt.show()
  

На момент написания все ваши функции имели подписи, подобные этой:

def savingsPlacement(person):

Однако ни один из них не использует параметр, person , который передается в. Вместо этого они напрямую ссылаются на переменные fl и nfl .

Возможно, это может быть задание. Если это так, то его нужно было бы переработать. Я бы начал с того, что отложил копию этой версии и начал заново. Выберите одну функцию, такую как savingsPlacement() , и напишите только это, без каких-либо ссылок на имена переменных fl или nfl вообще. Вместо этого используйте только переменную person . Используйте только то, что вы можете знать о человеке при входе в функцию. Возможно, вам потребуется добавить другой параметр для других значений, жестко закодированных в некоторых ваших функциях. Протестируйте функцию, вызвав ее с параметрами из командной строки Python. Только после этого переходите к другой функции.

Если это не задание, вы в любом случае найдете результирующую программу более полезной и общей таким образом.