Блог

Фрейм данных pandas состоит из 30 строк после чтения файла Excel. Он фильтрует до одной строки (это всегда будет одна строка после фильтра), как я могу сохранить фрейм данных в качестве фрейма данных. После фильтрации (удаления строк) он преобразует фрейм данных в серию.

Файл Excel ppfileloc содержит 30 строк за апрель месяц, и для выбранной даты это всегда будет одна запись во фрейме данных. Результирующий фрейм данных преобразуется в серию.

 #Following is the code and output in jupyter. 

df = pd.read_excel(ppfileloc)
df.set_index('Date',inplace=True)
date = 15
df1 = df.loc[date,:]
df2 = pd.DataFrame(df1)
df3 = df2.drop(labels=['Day', 'Sunrise', 'Sunset   ', 'SidTime    '])

df3.shape
# (8, 1)

#df3 command fetches the following as output
df3  

#         15
# Sun       000:37:56
# Moon      119:42:25
# Mars      045:36:33
# Mercury   333:14:41
# Jupiter   240:11:57
# Venus     329:01:24
# Saturn    266:12:49
# Rahu      087:52:24
  

Как я могу преобразовать df3 в два столбца с планетами и градусами в качестве заголовков столбцов?

Если вы хотите преобразовать Series в DataFrame , вы можете просто сделать series.to_frame() . Это принимает name аргумент, указывающий, как назвать отдельный столбец фрейма данных. При этом индекс останется как индекс. Поскольку вместо этого вы хотите использовать его в виде столбца, вам также нужно сбросить индекс, а затем переименовать его по своему усмотрению.

 df3.to_frame(name="degrees").reset_index().rename(columns={"index": "planet"})