fcn нужно ли обучать фильтры в слоях deconv?

#python #tensorflow #caffe #conv-neural-network

#python #tensorflow #caffe #conv-нейронная сеть

Вопрос:

Недавно я прочитал несколько статей cnn, включая метод fcn. В традиционных методах cnn каждый слой, например. conv_layers, fc_layers, необходимы для обучения оптимизации весов и фильтрации ядер.

Мне интересно кое-что (вот что я не могу понять, и мой вопрос), должны ли фильтры, используемые в слоях деконволюции, быть обучены? Или они просто используют те же фильтры предыдущих соответствующих слоев свертки и не нуждаются в обучении? Заранее спасибо!

Ответ №1:

Веса фильтров в слое деконволюции действительно нуждаются в обучении. Так же, как и в другом другом слое, у них есть прямой проход и обратный проход.

Комментарии:

1. Понял! Спасибо @malreddysid за ваш ответ! Сейчас я развертываю свою convnet с deconvolution