#keras #neural-network #deep-learning #nlp
#keras #нейронная сеть #глубокое обучение #nlp
Вопрос:
итак, недавно я закончил свою модель извлечения нейронных отношений (RE), результаты были весьма заметными. Я хотел использовать переносное обучение, где RE является исходной задачей, а обнаружение ненависти (HD) является целевой задачей. Имеет ли это смысл?
Дело в том, что в RE я помечал каждое слово в предложении независимо от того, представляет ли оно сущность, отношение или ничего, поэтому я использовал категориальную перекрестную энтропию и рассматривал это как проблему маркировки, однако в HD я буду обрабатывать все предложение, а не каждое слово по отдельности
Итак, вы думаете, что использование переноса обучения имеет смысл или исходная тема и целевая тема должны быть как-то связаны.
Спасибо