Блог

У меня есть два фрейма данных со своими собственными значениями. Когда я хотел бы, чтобы они отображались на одном графике, в результате я вижу данные только из одного из фреймов данных.

 gdpgraph['sum'] = gdpgraph['sum'].fillna(0).astype(np.int64)
gdpgraph.info()
  

Индекс: 18 записей, с 2000 по 2017 год
Столбцы данных (всего 1 столбец):
сумма 18 ненулевых значений int64
dtypes: int64(1)
объем используемой памяти: более 928.0 байт

 graphsoccer = soccer.groupby(['Year'])['Amount'].agg(['sum'])
graphsoccer.info()
  

Индекс: 18 записей, с 2000 по 2017 год
Столбцы данных (всего 1 столбец):
сумма 18 ненулевых значений int64
dtypes: int64(1)
объем используемой памяти: 288,0 байт

 fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
gdpgraph['sum'].plot(ax=ax)
graphsoccer['sum'].plot(ax=ax)
  

Результатом является график, содержащий только информацию graphsoccer, другой фрейм данных является плоским.

Ваша помощь очень приветствуется.

Альтернативное решение:

 fig, ax = plt.subplots(1,1)
gdpgraph['sum'].plot(ax=ax)
graphsoccer['sum'].plot(ax=ax, secondary_y=True)
plt.show()
  

Это проблема масштабирования ваших данных, одно DataFrame значение находится в 100 метрах, а другое — в 100 метрах.

Вы могли бы создать вторичную ось для отображения одного из ваших рядов:

 fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
ax2 = ax.twinx()

gdpgraph['sum'].plot(ax=ax)
graphsoccer['sum'].plot(ax=ax2)
  

Или

 gdpgraph['sum'].plot(ax=ax)
graphsoccer['sum'].plot(ax=ax, secondary_y=True)