Блог

У нас есть кластер из 5 узлов, который был перемещен за наш корпоративный брандмауэр / прокси-сервер.

Согласно приведенным здесь инструкциям: настройка-автономного-кластера kubernetes-за-корпоративным-прокси

Я установил переменные среды прокси-сервера, используя:

 export http_proxy=http://proxy-host:proxy-port/
export HTTP_PROXY=$http_proxy
export https_proxy=$http_proxy
export HTTPS_PROXY=$http_proxy
printf -v lan '%s,' localip_of_machine
printf -v pool '%s,' 192.168.0.{1..253}
printf -v service '%s,' 10.96.0.{1..253}
export no_proxy="${lan%,},${service%,},${pool%,},127.0.0.1";
export NO_PROXY=$no_proxy
  

Теперь все в нашем кластере работает внутри. Однако, когда я пытаюсь создать модуль, который извлекает изображение извне, модуль зависает ContainerCreating , например,

 [gms@thalia0 ~]$ kubectl apply -f https://k8s.io/examples/admin/dns/busybox.yaml
pod/busybox created
  

застрял здесь:

 [gms@thalia0 ~]$ kubectl get pods
NAME                            READY   STATUS              RESTARTS   AGE
busybox                         0/1     ContainerCreating   0          17m
  

Я предполагаю, что это связано с тем, что хост / домен, с которого извлекается изображение, не входит в наши корпоративные правила прокси. У нас есть правила для

 k8s.io
kubernetes.io
docker.io
docker.com
  

итак, я не уверен, какие еще хосты / домены нужно добавить.

Я написал описание модулей для busybox и см. Ссылку на node.kubernetes.io (я ввожу исключение для всего домена, для *.kubernetes.io которого, надеюсь, будет достаточно).

Это то, что я получаю от kubectl describe pods busybox :

 Volumes:
  default-token-2kfbw:
    Type:        Secret (a volume populated by a Secret)
    SecretName:  default-token-2kfbw
    Optional:    false
QoS Class:       BestEffort
Node-Selectors:  <none>
Tolerations:     node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute for 300s
                 node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute for 300s
Events:
  Type     Reason                  Age   From                          Message
  ----     ------                  ----  ----                          -------
  Normal   Scheduled               73s   default-scheduler             Successfully assigned default/busybox to thalia3.ahc.umn.edu
  Warning  FailedCreatePodSandBox  10s   kubelet, thalia3.ahc.umn.edu  Failed create pod sandbox: rpc error: code = Unknown desc = [failed to set up sandbox container "6af48c5dadf6937f9747943603a3951bfaf25fe1e714cb0b0cbd4ff2d59aa918" network for pod "busybox": NetworkPlugin cni failed to set up pod "busybox_default" network: error getting ClusterInformation: Get https://[10.96.0.1]:443/apis/crd.projectcalico.org/v1/clusterinformations/default: dial tcp 10.96.0.1:443: i/o timeout, failed to clean up sandbox container "6af48c5dadf6937f9747943603a3951bfaf25fe1e714cb0b0cbd4ff2d59aa918" network for pod "busybox": NetworkPlugin cni failed to teardown pod "busybox_default" network: error getting ClusterInformation: Get https://[10.96.0.1]:443/apis/crd.projectcalico.org/v1/clusterinformations/default: dial tcp 10.96.0.1:443: i/o timeout]
  Normal   SandboxChanged          10s   kubelet, thalia3.ahc.umn.edu  Pod sandbox changed, it will be killed and re-created.
  

Я бы предположил, что ошибка calico вызвана этим:

 Tolerations:     node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute for 300s
                     node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute for 300s
  

У calico и coredns модулей, похоже, возникают похожие ошибки node.kubernetes.io , поэтому я бы предположил, что это связано с тем, что наш сервер не может удалить новые образы при перезапуске.

Похоже, вы неправильно понимаете несколько концепций Kubernetes, которые я хотел бы прояснить здесь. Ссылки на node.kubernetes.io не являются попыткой выполнить какие-либо сетевые вызовы к этому домену. Это просто соглашение, которое Kubernetes использует для указания строковых ключей. Поэтому, если вам когда-нибудь придется применять метки, аннотации или допуски, вы бы определили свои собственные ключи следующим образом subdomain.domain.tld/some-key .

Что касается проблемы Calico, с которой вы столкнулись, она выглядит как ошибка:

 network: error getting ClusterInformation: Get https://[10.96.0.1]:443/apis/crd.projectcalico.org/v1/clusterinformations/default: dial tcp 10.96.0.1:443: i/o timeout]
  

наш виновник здесь. 10.96.0.1 — это IP-адрес, используемый для ссылки на сервер API Kubernetes в pods. Похоже, что calico/node модуль, запущенный на вашем узле, не может связаться с сервером API. Не могли бы вы подробнее рассказать о том, как вы настраиваете Calico? Знаете ли вы, какую версию Calico вы используете?

Тот факт, что ваш calico/node экземпляр пытается получить доступ к crd.projectcalico.org/v1/clusterinformations ресурсу, говорит мне о том, что он использует хранилище данных Kubernetes для своего серверной части. Вы уверены, что не пытаетесь запустить Calico в режиме Etcd?

Похоже, у вас нет проблем с извлечением изображения, поскольку вы должны увидеть ImagePullBackOff статус. (Хотя это может появиться позже после сообщения об ошибке, которое вы видите)

Ошибка, которую вы видите в своих модулях, связана с тем, что они не могут подключиться к серверу kube-apis внутренне. Похоже на тайм-аут, поэтому, скорее всего, что-то с kubernetes сервисом в вашем пространстве имен по умолчанию. Вы можете проверить это, например, так:

 $ kubectl -n default get svc
NAME         TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1    <none>        443/TCP   2d20h
  

Может быть, это отсутствует (?) Вы всегда можете создать его заново:

 $ cat <<'EOF' | kubectl apply -f -
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    component: apiserver
    provider: kubernetes
  name: kubernetes
  namespace: default
spec:
  clusterIP: 10.96.0.1
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: https
    port: 443
    protocol: TCP
    targetPort: 443
EOF
  

Допуск в основном означает, что модуль может быть запланирован на узле, который имеет node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute и node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute недостатки, но ваша ошибка, похоже, не связана с этим.

Проблема обычно означает, что демон docker не может ответить.

Эта проблема может возникнуть, если какая-либо другая служба потребляет больше ресурсов процессора или ввода-вывода.