Извлекать наблюдение / строку из фрейма данных

#r #dplyr #tidyverse

#r #dplyr #tidyverse

Вопрос:

Мои данные выглядят следующим образом:

 library(tidyverse)

set.seed(1)
df <- tibble(
    id = c("cat", "cat", "mouse", "dog", "fish", "fish", "fish"),
    value = rnorm(7, 100, sd = 50)
)
  

Как я могу «извлечь» верхнее значение fish , например, переместить fish в новый фрейм данных и одновременно удалить его из текущего фрейма данных?

Это работает (но это не кажется таким уж элегантным):

 df_store <- df %>% 
    filter(id == "fish") %>% 
    top_n(1)

df <- anti_join(df, df_store)
  

Есть ли способ лучше?

Комментарии:

1. к вашему сведению, в базе R вы могли бы сделать это с помощью split для создания list группы data.frame s с использованием split(df, with(df, id == "fish" amp; value == max(value[id == "fish"])))

Ответ №1:

Вы можете выполнить оба действия в одной строке с помощью пакета pipeR .

 library(pipeR); library(dplyr)
df <- df %>>% filter(id == "fish") %>>% top_n(1) %>>% (~ df2) %>% anti_join(df, .)
print(df2)
#### 1  fish 124.3715
print(df)
#### 1 mouse  58.21857
#### 2   dog 179.76404
#### 3  fish  58.97658
#### 4   cat  68.67731
#### 5   cat 109.18217
#### 6  fish 116.47539
  

Я не эксперт в pipeR , поэтому вы можете проверить это здесь, как на самом деле работает такого рода назначение в канале.

Только одно замечание: при использовании top_n я рекомендую указывать столбец значений, по умолчанию это последний столбец, но вы можете легко забыть об этом: top_n(1, value)