#tensorflow
#tensorflow
Вопрос:
Я работаю над проблемой обнаружения объекта. У меня 5000 изображений на класс. Я хотел обучить изображения, используя Inception V2, Inception V3 и Xception. Я получил конфигурационные файлы coco dataset для Inception V2 и InceptionV3, но я не могу найти конфигурационный файл для Xception.
Кто-нибудь может мне помочь, как получить файл конфигурации Xception для набора данных Coco?
Ответ №1:
Предполагая, что вы используете API обнаружения объектов TensorFlow, вы не можете использовать Xception «из коробки». Комбинации магистралей с архитектурами обнаружения, которые реализованы в OD API, можно найти здесь, а соответствующие конфигурационные файлы — здесь. Теоретически вы можете реализовать свою собственную комбинацию, взяв похожую (например, ssd_inception_v2_feature_extractor) и изменив ее код в соответствии с вашими потребностями. Тем не менее, вам все еще нужно, чтобы магистральный сервер был доступен в slim API. Насколько мне известно, Xception там недоступен, но вы можете снова попытаться сделать это самостоятельно, адаптировав код Xception из deeplab.