Какие переменные я должен учитывать для вычисления доверительного интервала распространенности задержки роста?

#rstudio #survey #confidence-interval

#rstudio #опрос #доверительный интервал

Вопрос:

Я анализирую связь оценки глобального гендерного разрыва и антропометрических отклонений у детей (с помощью Rstudio). С этой целью я рассчитал z-баллы для антропометрических ошибок, например, для задержки роста, а затем я рассчитал распространенность задержки роста в соответствующей стране. Данные для расчета антропометрической недостаточности ребенка я получил от DHS, и z-баллы были рассчитаны в R с помощью пакета z-scorer. Сейчас я затрудняюсь с вычислением доверительных интервалов для распространенности задержки роста.

Я использовал пакет «обследование» для сложных проектов обследования.

библиотека (опрос)

Сложные параметры проектирования образца

DHSdesign<-svydesign(id=CI_sample$v021, strata=CI_sample$v023, weights=CI_sample$wt, data=CI_sample, nest=TRUE)

табулирование показателя по регионам

svyby(~stuntprev, ~CountryID, DHSdesign, svymean, vartype=c("se","ci"))

То, что R дал мне тогда, было:

      ```CountryID stuntprev      se  ci_l  ci_u
 NM07      NM07     0.308        0   0.308 0.308
 NM13      NM13     0.225        0   0.225 0.225```
  

Например, распространенность задержки роста в Намибии в 2007 году составляла 30,8%, нижняя и верхняя границы также равны 30,8%, так как же мне изменить команду, чтобы она заработала?

Комментарии:

1. привет, это выглядит так, как будто у вас есть только одна запись в вашем наборе данных или, по крайней мере, все они одинаковы.. может быть, предоставить более подробную информацию о CI_sample здесь или использовать общедоступный набор данных?