#python #pandas
#python #pandas
Вопрос:
Я пытаюсь исправить ошибку, что как я могу сделать так, чтобы мой набор данных мог быть прочитан jupyter notebook, но он всегда показывает какую-то ошибку. с длинным окном сообщения. Кроме того, то же самое, я пытался посмотреть, есть ли какие-либо проблемы с моим jupyter notebook или нет, но когда я попытался прочитать небольшой объем данных, он легко их считывает. Ниже я собрал всю свою информацию, пожалуйста, помогите. Спасибо
df = pd.read_csv ("C:/Users/patel/Desktop/tap.csv")
print (df.head())
FileNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-0901e21e4c23> in <module>
----> 1 df = pd.read_csv ("C:/Users/patel/Desktop/tap.csv", usecols = ["Source.name, data, hometeam, awayteam, fthg, ftag, ftr, htr"])
2 print (df.head())
c:userspatelappdatalocalprogramspythonpython36-32libsite-packagespandasioparsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, skipfooter, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, doublequote, escapechar, comment, encoding, dialect, tupleize_cols, error_bad_lines, warn_bad_lines, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision)
700 skip_blank_lines=skip_blank_lines)
701
--> 702 return _read(filepath_or_buffer, kwds)
703
704 parser_f.__name__ = name
c:userspatelappdatalocalprogramspythonpython36-32libsite-packagespandasioparsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds)
427
428 # Create the parser.
--> 429 parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds)
430
431 if chunksize or iterator:
c:userspatelappdatalocalprogramspythonpython36-32libsite-packagespandasioparsers.py in __init__(self, f, engine, **kwds)
893 self.options['has_index_names'] = kwds['has_index_names']
894
--> 895 self._make_engine(self.engine)
896
897 def close(self):
c:userspatelappdatalocalprogramspythonpython36-32libsite-packagespandasioparsers.py in _make_engine(self, engine)
def _make_engine(self, engine='c'):
if engine == 'c':
-> self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options)
else:
if engine == 'python':
c:userspatelappdatalocalprogramspythonpython36-32libsite-packagespandasioparsers.py in __init__(self, src, **kwds)
1851 kwds['usecols'] = self.usecols
1852
-> 1853 self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds)
1854 self.unnamed_cols = self._reader.unnamed_cols
1855
pandas_libsparsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__()
pandas_libsparsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source()
FileNotFoundError: [Errno 2] File b'C:/Users/patel/Desktop/tap.csv' does not exist: b'C:/Users/patel/Desktop/tap.csv'
This is my trail for a small dataset which shows the path and all is okay. but I don't know what's wrong?
df = pd.read_csv("C:/Users/patel/Desktop/season-0809_csv.csv", header = 0)
print (df.head())
Date HomeTeam AwayTeam FTHG FTAG FTR HTHG HTAG HTR HS
0 2008-08-30 Espanol Valladolid 1 0 H 0 0 D 10
1 2008-08-30 Valencia Mallorca 3 0 H 2 0 H 17
2 2008-08-31 Ath Bilbao Almeria 1 3 A 0 2 A 10
3 2008-08-31 Ath Madrid Malaga 4 0 H 3 0 H 25
4 2008-08-31 Betis Recreativo 0 1 A 0 1 A 8
... HST AST HF AF HC AC HY AY HR AR
0 ... 2 1 18 17 1 9 3 5 0 0
1 ... 6 2 17 14 5 6 4 0 0 0
2 ... 4 5 35 20 2 6 2 4 0 0
3 ... 9 2 16 13 11 7 1 2 0 0
4 ... 2 6 17 18 2 2 3 1 0 0
[5 rows x 21 columns]
Комментарии:
1. вы можете использовать волшебство
%ls C:UserspatelDesktop
, чтобы убедиться, что файл там2. Это чистый
pandas
вопрос, не имеющий ничего общего сmachine-learning
илиjupyter-notebbok
— пожалуйста, не спамите нерелевантные теги (удалены).
Ответ №1:
ошибка говорит о том, что файл не найден:
Ошибка в FileNotFoundError: [Ошибка 2] Файл b’C:/Users/patel/Desktop/tap.csv ‘не существует: b’C:/Users/patel/Desktop/tap.csv ‘
Итак, если вы используете Windows, убедитесь, что вы указали путь к файлу следующим образом:
CSV_FILE = "C:\Users\patel\Desktop\tap.csv"
df = pd.read_csv(CSV_FILE)