Блог

Моя текущая версия :

 SELECT     DT, AVG(DP_H2O) AS Tx,
           (SELECT    AVG(Abs_P) / 1000000 AS expr1
           FROM       dbo.BACS_MinuteFlow_1
           WHERE      (DT =
                                     (SELECT     MAX(DT) AS Expr1
                                       FROM      dbo.BACS_MinuteFlow_1
                                       WHERE     DT <= dbo.BACS_KongPrima.DT ))
          GROUP BY DT) AS Px
  FROM    dbo.BACS_KongPrima
  GROUP BY DT
  

но это работает очень медленно.

в основном во внутреннем выборе я выбираю максимально близкое время к моему времени, затем группирую по этому ближайшему времени.

Возможна ли оптимизация? Возможно, я смогу как-то присоединиться к нему, но проблема в том, что я не уверен, как сгруппировать по этой ближайшей дате.

Спасибо

Вы могли бы попытаться изменить его, чтобы использовать приведенный ниже код, используя перекрестное применение. Не уверен, улучшит ли это производительность, но обычно я стараюсь любой ценой избегать использования запроса к определенному столбцу, а SQL Server довольно хорош в оптимизации инструкции Apply.

 WITH  Bacs_MinuteFlow_1  (Abs_P ,DT ) AS
(SELECT 5.3,'2011/10/10'
    UNION SELECT 6.2,'2011/10/10'
    UNION SELECT 7.8,'2011/10/10'
    UNION SELECT 5.0,'2011/03/10'
    UNION SELECT 4.3,'2011/03/10'),
BACS_KongPrima (DP_H2O ,DT)AS
(SELECT 2.3,'2011/10/15'
    UNION SELECT 2.6,'2011/10/15'
    UNION SELECT 10.2,'2011/03/15')

SELECT DT, AVG(DP_H2O) AS Tx,
       a.Px

FROM    BACS_KongPrima
CROSS APPLY  
(
SELECT AVG(Abs_P) / 1000000 AS Px 
FROM BACS_MinuteFlow_1 
WHERE DT =
    (SELECT     MAX(DT) AS maxdt 
     FROM      BACS_MinuteFlow_1
     WHERE     DT <= BACS_KongPrima.DT
    )
) a
GROUP BY DT,a.Px
  

Приветствия