#python #python-3.x #nginx #flask #gunicorn
#питон #python-3.x #nginx #фляжка #gunicorn #flask
Вопрос:
У меня есть маршрут flask, который должен генерировать серверные события в браузере. В основном функция выполняет следующее: 1. загрузите csv-файл 2. для каждой строки csv-файла 3. сохраните имя пользователя и адрес электронной почты в базе данных sql (используя sqlalchemy) 4. счетчик обновлений (для статуса выполнения) 5. отправить событие в браузер
Дело в том, что функция работает хорошо, когда я нахожусь в режиме разработки (используя встроенный сервер flask), но в производственном режиме (используя NginX и gunicorn) функция останавливается через несколько секунд, так как счетчик никогда не достигает 100, это приводит к повторному вызову функции браузером, и этот цикл никогда не заканчивается, потому что событие никогда не получает инструкцию close. Итак, главный вопрос заключается в том, почему это работает в разработке, а не в производстве? Вот mi code:
# Update or construct database if a csv file was submitted
@app.route("/constructDatabase/<string:filename>", methods=["GET","POST"])
def constructDatabase(filename):
# context manager to open csv file
csvFile = open(os.path.join(os.getcwd(), filename), newline='')
# get lines count of csv file
totalLines = len(csvFile.readlines())
# reset reader pointer
csvFile.seek(0)
# current percent status
current_status = 0
def generate(file, counter):
# unpack and iterate over the csv file to get all the names and emails
for Company,Address,City,State,Zip,County,Phone,Website,Contact,Title,Direct_Phone,Email,Sales,Employees,SIC_Code,Industry in csv.reader(file, delimiter=','):
yield ':keep connection alivenn'
counter = 1
# if a user has not contact name or email then not useful
if Email == None or Email == '':
yield f'id: {counter}nevent: messagendata: {round(counter / totalLines * 100, 1)}nn'
continue
if Contact == None or Contact == '':
yield f'id: {counter}nevent: messagendata: {round(counter / totalLines * 100, 1)}nn'
continue
# Create user as instance of User class
user = Users(company=Company, address=Address, city=City, state=State,
zip=Zip, country=County, phone=Phone, website=Website, contact=Contact,
title=Title, direct_phone = Direct_Phone, email=Email, sales=Sales,
employees=Employees, sic_code=SIC_Code, industry=Industry)
# Add user to database
db.session.add(user)
# get current percent status of building database
yield f'id: {counter}nevent: messagendata: {round(counter / totalLines * 100, 1)}nn'
# Save changes in database
db.session.commit()
print("SAVING DATABASE .......")
# close file
file.close()
return Response(generate(csvFile, current_status), mimetype='text/event-stream')
Код Java script прямо сейчас:
javascript
// create Event source connection with the server to listen for incoming msg
var source = new EventSource(`/constructDatabase/${filename}`);
// if new msg was received
source.onmessage = function(msg) {
// update progress bar
$('.progress-bar').css('width', msg.data '%').attr('aria-valuenow', msg.data);
// if is 100 percent close connection to the server
if (msg.data == 100) {
source.close();
// Hide label
$('.prog-bar-label').addClass('d-none');
// Hide CSV progress bar
$('.csvProgressBar').addClass('d-none');
// reset progress bar
$('.csvProgressBar').find('.progress-bar').css('width', 0 '%').attr('aria-valuenow', 0);
}
};
source.onerror = function(error){
console.log(error.data);
};
Комментарии:
1. Проверьте журналы nginx и gunicorn, чтобы увидеть, какой из них может завершать запрос и возвращать результаты.
2. У меня возникает эта ошибка при каждом сбросе соединения:
[error] 14186#14186: *13628 connect() failed (111: Connection refused) while connecting to upstream
Ответ №1:
Я понимаю, что здесь происходит. Дело в том, что сервер разработчика flask, когда он запускается, не объявляет никакого тайм-аута, поэтому функция может долго ожидать ответа. Но на производственном сервере с gunicorn время ожидания по умолчанию очень короткое, поэтому, если функции требуется много времени, чтобы получить ответ, и время ожидания истекло, gunicorn завершает процесс и выходит из функции, поэтому потоковый процесс на стороне браузера думает, что это ошибка на сервере, когда на самом деле была просто отложенная функция. Решение состоит в том, чтобы увеличить время ожидания в gunicorn с помощью —timeout (желаемое значение времени ожидания здесь) и будет хорошим. Не используйте очень большие значения таймаута, просто попытайтесь выяснить, сколько времени требуется вашей функции, чтобы получить ответ, и используйте это значение. Помните, что это значение теперь будет одинаковым для всех ваших функций.