#h2o
#h2o
Вопрос:
Есть ли способ преобразовать типы определенных столбцов в фрейме данных h2o? Например, если все столбцы имеют тип int в некотором фрейме данных df, но вы хотели бы использовать один из столбцов C из 1 и 0 в качестве примеров ответов для обучения, есть ли способ сделать что-то вроде df['C'].to_type('enum') ? Не удалось найти ничего подобного в документах.
Ответ №1:
вы можете использовать:
- .asfactor() для преобразования в enum
- .asnumeric() для преобразования в числовой
- .ascharacter() для преобразования в символ
Комментарии:
1. В документах, похоже, не указано, что конкретный столбец может быть преобразован, только весь фрейм. Это правда?
2. да, вы можете преобразовать столбец, пожалуйста, смотрите наши примеры кода в приложении к руководству пользователя, всякий раз, когда есть столбец ответа числового столбца, который необходимо преобразовать в enum, мы применяем .asfactor() к этому одному столбцу. docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/data-science/algo-params /… . надеюсь, это поможет!
3.
df['col_name'] = df['col_name'].asfactor(). Аналогично для двух других типов.
Ответ №2:
Лучшее, что я смог сделать на данный момент, это преобразовать фрейм данных h2o обратно во фрейм pandas, затем обратно в h2o, указав новые типы столбцов для желаемых столбцов. Например.
frame_in_h2o = h2o.H2OFrame(
frame_in_h2o.as_data_frame(),
column_types={
u'C': u'enum'
})