Взаимосвязь между яркостью и размытостью изображения

#image-processing

#обработка изображений

Вопрос:

Интересно, может ли кто-нибудь объяснить, какова взаимосвязь между яркостью (или интенсивностью) и размытостью изображения..

Я хочу отфильтровать размытые изображения, используя интенсивность в качестве параметра.

Ответ №1:

Изучите уровни интенсивности в частотной области (БПФ изображения).

При наличии высоких частот изображение не будет размытым. Если вся интенсивность находится на низких частотах, изображение будет размытым.

В качестве альтернативы, вычислите градиенты изображения по Лапласу (например, текущий пиксель * 4 — сумма 4 соседних). При наличии высоких градиентов изображение не будет размытым, если их нет, изображение будет размытым.

Ответ №2:

Редактировать: Смотрите ответ Дэнни Варода.

Я не думаю, что существует взаимосвязь. (Но поверьте своим книгам / конспектам лекций, а не мне.)

Представьте, что вы медленно увеличиваете интенсивность пикселей (либо непосредственно в RGB, либо с помощью другой цветовой схемы). Изображение никогда не станет размытым, но оно будет непрерывно «размываться», пока не достигнет максимальной интенсивности (скажем, 100% белого).

Счастливой работы по дому.

1. Увеличение значений в линейном диапазоне не приводит к размытости (и в отличие от размытости является обратимым). Если вы слишком сильно увеличите интенсивность, значения достигнут насыщенности. Насыщенность приведет к появлению белых областей и, в конечном итоге, к белому изображению. Белое изображение не подвержено размытию (размытие(постоянное) == constant). Тем не менее, увеличение или уменьшение общей интенсивности (всего изображения) не вызовет и не исправит размытость.

Ответ №3:

Я, вероятно, понятия не имею, о чем говорю, но величина разницы в яркости (контрастности) может указывать на резкость или размытость. Размытые изображения, как правило, имеют меньшую контрастность, чем более четкие изображения. Хотя это не так просто, как просто знать наибольшее и наименьшее значения яркости, но также и то, как быстро она меняется между ними. Значительное изменение на небольшой площади указывает на более высокий контраст, чем такое же изменение на большей площади.

1. итак, стандартное отклонение пикселей на изображении должно давать оценку контрастности, следовательно, вы имеете в виду размытость?

2. @AruniRC — Похоже, это могло бы дать вам приблизительное представление о размытости. Как я уже сказал, я понятия не имею, о чем говорю. 🙂 Вероятно, вам следует прислушаться к ответу Дэнни.

3. @AruniRC STD всего изображения не помогло бы. Вам нужно ограничить статистику областями с ограниченным пространством, чтобы увидеть, есть ли какие-либо резкие изменения. Эффект размытия создает гладкое изображение. Таким образом, если изображение не гладкое, оно размыто.