#sas #factor-analysis
#sas #факторный анализ
Вопрос:
20 респондентов — > 100 анкет (по 10 одинаковых вопросов в каждой) о 5 брендах
каждый респондент — > 5 анкет (5 брендов)
должен ли я предварительно обработать данные (например, рассчитать среднее значение по брендам, новый ввод содержит только 5 данных: данные от 1 до 5 брендов) или я должен просто сделать FA прямолинейно?
кстати, я не спрашиваю о кодировании, просто чисто статистический вопрос.
Комментарии:
1. Перекрестная проверка может быть лучшим местом для того, чтобы задать этот вопрос. stats.stackexchange.com
2. Понял! Спасибо, приятель!
3. Вы могли бы преобразовать свои данные, чтобы сделать их более широкими, чтобы у вас было 100 переменных для каждого респондента. Однако, имея всего 20 респондентов, у вас недостаточно возможностей для окончательного тестирования чего-либо, описательная статистика — это все, что вам нужно сделать при N = 20. Если только это не используется для вычисления общего размера выборки, хотя это другой вопрос.
4. @Reeza фактические данные составляют 6 * 18 -> бренд * респондент, что еще меньше … но мне интересно, если я просто делаю FA прямолинейно, является ли результат значимым вообще?
5. Все примеры, с которыми я сталкивался ранее, представляют собой ситуацию 1 к 1 (например, 10 разных учеников с их оценками -> FA приводит факторы), ни один из них не похож на этот (100 данных, но на самом деле описывают 10 учеников с их оценками в разное время)