Как вы выполняете самонастройку и удаляете выбросы в Weka?

#data-mining #weka

#интеллектуальный анализ данных #веска

Вопрос:

Я только начинаю играть с Weka API и парой примеров наборов данных, но просто хотел понять пару деталей. Кто-нибудь знает, как выполнить самонастройку 0.632 в Weka?

Также, как я могу обнаружить выбросы (я понимаю, что для этого существует много разных методов …)?

Также, как бы я удалил, скажем, 10% выбросов, как только они были идентифицированы?

Любая помощь была бы высоко оценена!

Ваше здоровье,

Нил

Ответ №1:

Вы можете выполнить контролируемую повторную выборку, которая и есть bootstrap, используя фильтр повторной выборки.

Комментарии:

1. Спасибо за совет, michaeltwofish! Я думал об этом… Странно, что Weka не имеет bootstrapping в качестве встроенной функции…