Блог

Я работаю над проблемой физики, которая требует массивного фрейма данных pandas, возможно, это не лучший вариант.

В принципе, мне нужно выполнить вычисление с 3 входными данными для множества разных наборов этих входных значений.

Мой входной фрейм данных выглядит следующим образом:

 betas  = np.linspace(0,np.deg2rad(10),100)
thetas = np.linspace(0,np.deg2rad(10),100)
z = np.linspace(0,2,100)

df =  pd.DataFrame(list(product(betas, thetas, z)), columns=['Beta', 'Theta', 'z'])
  

И для каждой строки мне нужно запустить вычисление, которое выдает массив размером 100×100 (координаты x, y).

Если я наивно также использую itertools.product(df, x,y) , у него заканчивается память.

Должен ли я перебирать каждую строку в моем вводе df ? Или я могу сохранить выходной массив размером 100×100 (или 10000) для каждой строки в df ?

Есть ли способ лучше?

Возможный вывод может быть:

df:

 beta theta z RESULT
0.1   0.1  2  (0, ... , 9999)
...
{million rows like this}
  

Большое вам спасибо,
дайте мне знать, если я смогу предоставить более подробную информацию