#python #numpy #tensorflow #keras
#питон #numpy #tensorflow #keras
Вопрос:
Представьте себе следующую настройку:
- форма данных изображения: (302, 482, 3)
- изображений на выборку: 2
- размер пакета: 100
Мой загрузчик данных выдает следующую форму: (100, 2, 302, 482, 3) — цель состоит в том, чтобы сложить два входных изображения на оси канала, чтобы (100, 302, 482, 6).
Без указания размера партии (таким образом, x имеет форму (2, 302, 482, 3) ) это довольно просто:
# x.shape = (2, 302, 482, 3)
stacked = tf.concat(x, axis=-1)
# stacked.shape = (302, 482, 6)
Но я не могу понять, как выполнять те же операции, когда добавляется пакетное измерение.
Ответ №1:
На мой взгляд, лучший способ — объединить до 2 изображений перед вводом в сеть (с помощью numpy), предоставляя сети размеры (302, 482, 6, ), если вы не хотите обрабатывать их выше в сети. Это зависит от вашей цели. Размер пакета не имеет значения при написании ваших слоев. tf.concat
будет выполняться точно так же, независимо от размера пакета.