#numpy #group-by #count
#numpy #группировка по #подсчитывать #группировать по
Вопрос:
У меня есть большой список с формой, превышающей (1000000, 200). Я хотел бы подсчитать вхождения элементов в последнем столбце (:, -1). Я могу сделать это в pandas с меньшим списком;
distribution = mylist.groupby('var1').count()
Однако у меня нет меток ни в одном из моих измерений. Так что не уверен, как на них ссылаться.
Редактировать: печать образцов данных pandas;
0 1 2 3 4 ... 204 205 206 207 208
0 1 1 Random 1 4 12 ... 8 -14860 0 -5.0000 43.065233
1 1 1 Random 2 3 2 ... 8 -92993 -1 -1.0000 43.057945
2 1 1 Random 3 13 3 ... 8 -62907 1 -2.0000 43.070335
3 1 1 Random 3 13 3 ... 8 -62907 -1 -2.0000 43.070335
4 1 1 Random 4 4 2 ... 8 -38673 -1 0.0000 43.057945
5 1 1 Book 1 3 9 ... 8 -82339 -1 0.0000 43.059402
... ... ... ... .. .. ... .. ... .. ... ...
11795132 292 1 Random 5 12 2 ... 8 -69229 -1 0.0000 12.839051
11795133 292 1 Book 2 7 10 ... 8 -60664 -1 0.0000 46.823615
11795134 292 1 Random 2 9 4 ... 8 -78754 1 -2.0000 11.762521
11795135 292 1 Random 2 9 4 ... 8 -78754 -1 -2.0000 11.762521
11795136 292 1 Random 1 7 5 ... 8 -76275 -1 0.0000 41.839286
Я хочу несколько разных подсчетов и сводок, поэтому планирую делать по одному с;
mylist = input_list.values
mylist = mylist[:, -1]
mylist.astype(int)
Ожидаемый результат;
11 2
12 1
41 1
43 6
46 1
Комментарии:
1. Добавить минимальный образец данных и ожидаемый результат?
Ответ №1:
iloc позволяет ссылаться на столбец без использования меток
распределение = input_list.groupby(input_list.iloc[:, -1]).count()